介绍 在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本...
使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动...
介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题，因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法，即 dropout 和...
现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积？卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像，并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的...
自从开始在网上写作以来，非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗？对于上传到Unsplash［…...
介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。...
介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用CN...
金翅导读卷积神经网络已成功应用于解决诸如图像分类语义分割或机器翻译等问题，其中解决的这些问题的基础数据表示具有网格状结构。但是，目前许多有趣的任务的数据为无法以网格状结构...
每个batch中图像的数目应该受内存的约束，即 93＊图像数目＜内存总容量。
介绍深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起，如果我们不能解释模型是...
在这篇文章中，我们研究了CNNs是如何从图像中提取特征的。他们帮助我们将之前的神经网络模型的准确率从65％提高到71％，这是一个重大的进步。
腾讯优图实验室联合广东省肺癌研究所吴一龙教授/钟文昭教授团队，与清华大学以及国内多家中心呼吸科/放射科团队共同开发了基于卷积神经网络算法的肺结节诊断模型，近日，该初步研究...
复旦大学华东医院李铭教授谈到了肺癌的现状：“我国属于肺癌高发国家，5年生存率低于20％，死亡率在所有癌症中位列第一的位置。其原因来源于国内的患者缺乏早筛意识，患者发现肺癌...
前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网...
近日，中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室微波光电子课题组李明研究员－祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处理器。相关研究成果以Compact opti...
面部表情是人类之间交流的重要方式。 在人工智能研究中，深度学习技术已成为增强人机交互的强大工具。心理学中面部表情和情绪的分析和评估涉及评估预测个人或群体情绪的决定。 ...
相信大家对于MCU产品都不陌生，MCU（Microcontroller Unit）也就是“微控制器”，又名微控制单元。在电子系统里，MCU起到的是至关重要的作用，它可以按...
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医...
前言癌症是一种非常复杂的疾病，其进展涉及患者体内的多种生物进程。因此，癌症研究产生了大量的分子和表型数据，在高通量技术突破的推动下，组学数据的快速积累产生了癌症“大数据”...
前言癌症是一种非常复杂的疾病，其进展涉及患者体内的多种生物进程。因此，癌症研究产生了大量的分子和表型数据，在高通量技术突破的推动下，组学数据的快速积累产生了癌症“大数据”...
