侵权投诉
当前位置:首页 > 搜索

优异的PPA特性和可扩展性支持SoC制造商实现领先AI功能英国伦敦和中国上海,2021年12月20日–Imagination Technologies宣布:领先的无晶圆厂...

Achronix 公司推出的 Speedster7t系列高性能FPGA,专门针对数据中心和机器学习工作负载进行了优化,消除了CPU、GPU以及传统 FPGA 存在的若干性...

随着消费电子、汽车电子、工业控制等越来越多的应用引入人工智能(AI),人工智能面临着前所未有的快速发展,深度学习、神经网络等技术迎来了发展高潮。

11月13至14日,由OFweek中国高科技行业门户主办,OFweek人工智能网承办的“OFweek2017中国人工智能大会”在深圳举办。Imagination公司首席P...

2017年9月21日,Imagination Technologies发布神经网络(NN)专用PowerVR架构实现的PowerVR Series2NX NNA神经网络加...

「子弹财经」经授权发布 作者 | 孙越 来源 | 偲睿洞察 美编 | 倩倩 审核 | 颂文 从2022.11.30的ChatGPT,到2023.6.13的360...

维科杯·OFweek 2023(第八届)物联网与人工智能行业年度评选(OFweek 8th IoT & AI Awards 2023)是由高科技行业门户OFweek维科网...

本文来源:智车科技 导读 智能驾驶芯片是让车辆能够实现自动驾驶的计算单元,也是人工智能(AI)芯片的一部分,通过计算机视觉逐步演化出来的针对驾驶场景的算法实现汽车智能...

相信大家对于MCU产品都不陌生,MCU(Microcontroller Unit)也就是“微控制”,又名微控制单元。在电子系统里,MCU起到的是至关重要的作用,它可以按...

无需云服务、在设备端即可实时预测故障*设备端(On-device)学习: 在同一AI芯片上进行学习和训练全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)开发出一款设备...

作者:陈娇 刘朝晖随着嵌入式处理的能力不断提升,超小型化的硬件加速器不断被引入,以及原厂及商业的开发环境和工具不断出现,嵌入式人工智能/机器学习(AI/ML)技术在近几...

来源︱The Linley Group文︱Mike Demler人工智能(AI)正在迅速从数据中心转移到边缘计算。开发人员通常使用通用CPU和GPU内核来开发和训练神经网...

新的 Tensilica AI 引擎提高了性能,AI 加速器为消费、移动、汽车和工业 AI 系统级芯片设计提供了一站式解决方案内容提要· 面向特定领域、可扩展和可配置的人...

本月,人工智能领域共计 495 篇新闻发生 187 个事件,如图 1 所示。其中,1 月 11 日因人工智能国际顶会 IJCAI 2020 举行,19 日因 ICLR 2...

在本周的2020 VLSI技术与电路研讨会上,英特尔将针对分布于核心、边缘和端点上的日益增长的数据所引起的计算转型,介绍一系列研究成果和技术观点。

加速AI应用其实有两层含义,第一个含义就是刚才提到的提高计算算力使AI应用更快;另一层含义是,作为一个IP公司,我们可以帮助我们的客户更快地完成他们的应用设计。

AI芯片业务才是英特尔的未来。去年,英特尔的AI芯片部门创收高达10亿美元,英特尔预计这一市场还会以每年30%的速度增长,有望从2017年的25亿美元增长到2022年的1...

近日,库班与美国在线CEO史蒂夫·凯斯(Steve Case)共同接受了Kara Swisher的采访。库班表示:“创造力、团队协作、沟通技巧,这些因素都非常重要,它们将...

在未来,技能较低的工人将为数据贴上标签,用于训练人工智能,而拥有“领域专业知识”的高技能工人将设计出神经网络的预期结果,并找出可能出错的地方。

过去十年中,卷积神经网络和其它人工智能技术突飞猛进的发展不可避免地影响了处理领域的格局。现在,人工智能已经成为很多行业的流行语,它是光,它是电,它是所有处理制造商都想...

粤公网安备 44030502002758号