目前，随着应用领域的飞速发展和市场规模扩大，对精密连接器的要求越来越高，逐步向微型化、高频率高速度无线传输、智能化等方向发展，需要精密连接器更小巧，更精密、趋于完美。因此...
软包锂电池外观检测亟需实现自动化
软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长。软包锂电池的生产设备和检测设备是速博达着力开拓的重要市场。
声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。本文选自《药学进展》2021年第7期，作者刘晓凡 1，孙翔宇 1，朱迅 2＊ 。《药学进展》杂...
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介绍从本文中，你将学习如何使用 Deep Q－Network 和 Double Deep Q－Network（带代码！）玩超级马里奥兄弟。超级马里奥是任天堂在 1980 ...
如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术，那我们如何从众多教程中进行选择呢？哪个值得我们去投入时间呢？
为了更好地服务于目标客户，嵌入式设计团队也在研究新技术，如机器学习和深度学习。深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备。通过这些技术，设计团队可...
机器学习和深度学习不是用基于物理的模型来描述系统的行为， 而是从数据推导出系统的模型。当需要处理的数据量相对较小， 而且问题的复杂性较低时， 传统的机器学习算法是有用的。
一方面，随着新能源产品与技术的层出不穷，激励政策不断促进，新能源汽车进入爆发期，现已成为未来汽车产业发展的导向与目标。新能源汽车行业高景气带动锂电池进入高成长时代，全球动...
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。...
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla ...
徐葳 清华大学交叉信息研究院长聘副教授、华控清交首席科学家前言：目前，“联邦学习”这个术语在市场上存在很多认识上的误解和混淆，主要原因是其既在广义上表达了保护数据前提下联...
前言:知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事O...
编者荐语深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标...
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。如今，人工智能从虚无缥缈的科学幻想变成了现实。计算机科学...
本月,人工智能领域共计 495 篇新闻发生 187 个事件,如图 1 所示。其中,1 月 11 日因人工智能国际顶会 IJCAI 2020 举行,19 日因 ICLR 2...
图片出处:Apple作为市值超过两万亿美元、现金流领跑业界的科技巨头,苹果拥有十分雄厚的学术研究后盾。不过,在人工智能和机器学习(AI & ML)学术领域,我们更...
如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”，那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。
为了节省测试时间，LEC工具需要对逻辑锥进行优化。现在市场上已经出现一些基于机器学习（Machine Learning）和深度学习（deep learning）的形式验证...
OCR系统在几十年前建造起来是非常昂贵和繁琐的，但随着计算机视觉和深度学习领域的进步意味着我们现在可以建立自己的OCR系统了！
