range（）函数在其他语言中，如果想要循环一个变量从1到100，要怎么写呢？python怎么实现这个功能呢？python设计了range（）函数，直接实现了上面的功能。...

介绍 在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识： 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本...

电化学气体传感器的主要参数包括：量程范围(RANGE)、灵敏度(SENSITIVITY) 、响应时间(Response Time)、恢复时间(Recovery Time)...

面部表情是人类之间交流的重要方式。 在人工智能研究中，深度学习技术已成为增强人机交互的强大工具。心理学中面部表情和情绪的分析和评估涉及评估预测个人或群体情绪的决定。 ...

第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析...

使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动...

使用 K－Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯，足球能够吸引大众的注意力，并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来，我们看到各种...

本文将学习如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸。这将是一个非常有趣的博客，让我们开始吧！我们最终结果的快照：第 1 步：导入所需的库· 为图像操作导...

介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医...

在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。...

近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方...

在计算机视觉领域，实例分割是当今最热门的话题之一。它包括图像中对象的检测／分割，即特定对象的定位及其所属像素的关联。像任何一种机器学习系统一样，训练主干结构需要大量图像。...

介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为...

本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进...

随着我们每天收集更多数据，人工智能（AI）将越来越多地应用于医疗领域。人工智能在医疗领域的一个关键应用是诊断。医疗诊断中的人工智能有助于决策、管理、自动化等。脊柱是肌肉骨...

第1部分介绍了问题陈述的设置、数据预处理、迁移学习背后的直觉、特征提取、微调和模型评估。第2部分介绍Flask应用程序的实现及其在Heroku上的后续部署。为了保持连续性...

介绍姿势检测是计算机视觉 （CV） 技术的子集，可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型，该模型可以使...

对象检测问题的基础是数据的外观。现在，本文将介绍可用于解决对象检测问题的不同深度学习架构。让我们首先讨论我们将要处理的问题陈述。目录1. 了解问题陈述：血细胞检测2. 数...

自从开始在网上写作以来，非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗？对于上传到Unsplash［…...

介绍OpenCV 彻底改变了整个图像处理领域。从图像分类到对象检测，我们不仅可以使用 OpenCV 库做一些很酷的事情，而且还可以构建一流的应用程序。今天我们要实现一个有...