十大新闻
科大讯飞公开质疑云知声招股书造假
科大讯飞对云知声招股说明书的数据表示不认同,但双方并未就此进行回应。 [详细]
68天,寒武纪上市
被称为“人工智能第一股”的寒武纪登陆科创板后,报涨约290%,市值更是突破1000亿元。 [详细]
AI企业流血上市
云从、依图、云天励飞、旷视依次提交招股说明书,由于均是亏损,媒体称他们是“流血上市”。 [详细]
比特大陆创始人内讧
比特大陆联创之一詹克团在领取比特大陆新营业执照时,被现任CFO刘路遥指挥约60名“大汉”从工商行政人员手中强走营业执照。 [详细]
麒麟9000成为绝唱
余承东在9月份的会议上表示,麒麟9000或将成为麒麟系列芯片的“绝唱”。 [详细]
人工智能高中版教材出炉
清华大学宣布,专门为高中生打造的教材《人工智能(高中版)》将于今年9月正式出版。 [详细]
科技部支持四城建新一代AI创新发展试验区
科技部发函支持济南、西安、成都、重庆四个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。 [详细]
IBM、亚马逊、微软叫停“人脸识别”
IBM公司CEO阿尔文德·克里什纳宣布,IBM将退出人脸识别业务。随后亚马逊、微软等企业也叫停这一项目。 [详细]
商务部联合科技部公布新公告
商务部联合科技部共同公布《关于调整发布<中国禁止出口限制出口技术目录>的公告》,限制核心技术出口。 [详细]
33家中国公司被美纳入“实体清单”
美国商务部宣布,将奇虎360、云从科技等33家中国公司及机构列入“实体清单”,这是美国第三次把。 [详细]
十大人物

  • 潘建伟
    中国科技大学教授/中科院院士

    潘建伟/中国科技大学教授/中科院院士
    中国科学技术大学宣布,该校潘建伟团队与中科院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作,成功构建 76 个光子的量子计算原型机 “九章”。 详细


  • 朱文武
    清华大学教授

    朱文武/清华大学教授
    清华大学朱文武教授带领的网络与媒体实验室发布了全球首个开源自动图学习工具包:AutoGL (Auto Graph Learning)。详细


  • 屠可伟
    上海科技大学信息学院视觉与数据智能中心负责人

    屠可伟/上海科技大学信息学院视觉与数据智能中心负责人
    屠可伟作为上海科技大学信息学院视觉与数据智能中心的负责人之一,其所领导的课题组在 Empirical Methods in Natural Language Processing发表3篇主会论文以及4篇扩展论文集论文,展示了他们在自然语言处理领域的最新研究成果。 详细


  • 林宙辰
    北京大学机器学习研究中心

    林宙辰/北京大学机器学习研究中心
    12月24日,北京大学机器学习研究中心林宙辰课题组在处理球面数据的神经网络结构上取得进展。 详细


  • 颜水成
    前依图CTO

    颜水成/前依图CTO
    颜水成从微软到360,再到依图,现在则有消息称,颜水成教授已经去Shopee任职。 详细


  • 侯金龙
    华为云与计算 BG 总裁

    侯金龙/华为云与计算 BG 总裁
    在侯金龙的带领下,华为云与计算BG升至华为第四大BG,与运营商BG、企业BG、消费者BG并行。详细


  • 陈天石
    寒武纪CEO

    陈天石/寒武纪CEO
    寒武纪上市被称为“AI 芯片第一股高光上市”,历时68天便首发过会,到同意注册前后也不过89天。 详细


  • 王海峰
    百度首席技术官

    王海峰/百度首席技术官
    王海峰作为百度乃至中国的AI领军人才,创造了AI科学家在产学研用的新高度。详细


  • 周明
    创新工场

    周明/创新工场
    周明曾在微软亚洲研究院工作21年,但在2020年12月选择从微软离职,并加入李开复创办的创新工场。 详细


  • 王学钦
    中国科技大学王学钦团队

    王学钦/中国科技大学王学钦团队

    中科大王学钦团队研究成果发表于美国《国家科学院院刊》。现代科技的发展,数据的收集越来越便利,然而现有的算法难以在上万级别的实际问题中寻找到最优子集。详细

十大AI算法
  • 线性回归

    线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 详情

  • 逻辑回归

    logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。 详情

  • 决策树

    决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。 详情

  • 支持向量机

    支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。 详情

  • 朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。 详情

  • K近邻

    K紧邻算法的核心是未标记样本的类别,计算待标记样本和数据集中每个样本的距离,取距离最近的k个样本。 详情

  • 聚类算法

    聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中,我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。 详情

  • 随机森林

    随机森林是一种有监督学习算法,基于决策树为学习器的集成学习算法。随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能。 详情

  • 降维算法

    降维法是一类优选方法,用低维的概念去类比高维的概念,将高维的图形转化为低维的图形的方法。 详情

  • AdaBoost

    Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。 详情

十大企业
1 阿里巴巴
阿里巴巴作为昔日的电商平台,已经成为如今在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台成功布局的AI企业。[详细]
2 百度
为了更好的跨步进入AI产业之中,百度在2014年5月引进Andrew Ng及组建北美研究院,通过组建强大的技术团队,为百度的人工智能发展提供坚实的技术后盾。[详细]
3 腾讯
腾讯近些年一直致力于助力AI行业发展以及AI与产业的融合创新。此前结合先进技术以及“两张网”战略,腾讯打造了“双引擎+双轮”驱动的AI战舰。[详细]
4 华为
作为全球科技领域的重要玩家,华为除了在通信产业有强力表现外,在云计算、智能硬件、自动驾驶等多个领域都有相应布局。[详细]
5 科大讯飞
科大讯飞不断在教育、城市建设、工业、生活、政法、医疗、汽车和营销方面进行挖掘,其中,教育、医疗和C端是科大讯飞投入最大的三大领域。[详细]
6 华大基因
华大基因在2020年可以说是低调的一年,但即使华大基因减少了发声,其依然是我国医疗产业为数不多的人工智能企业。[详细]
7 海康威视
今年的海康威视并不容易,甚至可以说是困难,但即便如此,海康威视依然选择埋头苦干,努力做到最好。[详细]
8 蚂蚁金服
如果说人工智能在中国金融领域主要是“刷脸”,那么蚂蚁金服则是利用人工智能改变中国金融的运行。[详细]
9 字节跳动
字节跳动在算法方面有多厉害,从商务部联合科技部联合公布《关于调整发布<中国禁止出口限制出口技术目录>的公告》中可以略知一二。[详细]
10 京东
随着科技的发展,京东也从一个电商平台逐步走向科技领域,并在自然语言识别、图像识别、智慧物流、智慧供应链以及金融科技领域布局人工智能。[详细]
十大应用领域
智慧安防

智能安全已成为中国安防行业的发展趋势,其未来的比例将逐步增加。预计2020年,中国智能安防市场规模将达到1000亿元以上,预计该行业的发展前景。

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智能化工业

《新一代人工智能发展规划》中曾提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大,预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。

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智能医疗

在医院运营方面,可以利用人工智能检测医疗支出中的浪费、欺诈和滥用行为,计算预约患者的到院率,合理安排医护人员,监测床位使用率,追踪药物和医疗设备状态等,为医院决策者提供更多的决策信息。

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AI机器人

据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,全球机器人出货量逐年走高,预计2020年全球机器人出货量达到13,2百万个。但值得注意的是,目前的AI技术仍是弱AI阶段,不具备自主推理能力,与市场期待存在一定距离。

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智能客服

值得注意的是,由于AI技术人才成本极高,对于收入和盈利状况都不够理想的客服公司来说,投入巨资搭建AI团队无疑是一项豪赌,赌的是未来,危险的是现在。

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智能家居

智能家居现在有明显人工智能特点的,主要体现语言交互上面——在传统的鼠标操作、触屏操作逐渐向语音交互这种更为自然的交互方式演进,语音交互的未来价值在于用户数据挖掘,以及背后内容、服务的打通,以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。

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智慧营销

随着人工智能(AI)在营销领域的深入应用,掀起了一股前所未有的热潮,改变每一个行业的营销方式。人工智能营销软件已被企业加以重视。

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自动驾驶

路线图中制定了我国自动驾驶汽车未来发展的三个五年阶段需要达成的目标,而2020 年是起步期也是关键期——汽车产业规模需达3000万辆,驾驶辅助或部分自动驾驶车辆市场占有率将达到 50%。。

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AI数据服务

中国AI数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段,伴随着需求升级,技术更硬核、效率度极高的专业AI数据服务企业将成为主流趋势。

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图像搜索

该技术的应用与发展,不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求,更是为了通过分析用户的需求与行为,如搜索同款、相似物比对等,确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。

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