西湖论健只是打开了人工智能在医疗领域的一角，真正让世界都知晓人工智能的，是2016年6月AlphaGo对阵李世石。

5年时间，对于医疗影像人工智能而言，已经走过了发展的初期，即技术验证阶段，但行业之初时显现的问题，不少至今依然存在。其一，由于缺乏足够丰富、有效的数据供企业训练，很多AI...

5G于医疗,尚无明确的指标去衡量它的价值。以至于在很长一段时间内,很多人认为其不过是4G的加强版,能够提供更快的网速。然而,正如4G来带的颠覆在于带领人们由图文时代转至视...

产前超声筛查步骤从23步缩减至1步，基于5G网络的智能化超声机器人代替医生远程完成超声扫查和诊断……1月15日上午，以“科技赋能生命”为主题，由中国人工智能产业发展联盟、...

作为全新的产业变革核心驱动力，人工智能正重构生产、分配、交换、消费等一系列经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式...

3月5日，为应对新型冠状病毒肺炎疫情，按照科学审评的原则和确保产品安全、有效、质量可控的要求，国家药品监督管理局、医疗器械技术审评中心印发《肺炎CT影像辅助分诊与评估软件...

疫情面前，速度就是生命。在CT被列入第五版新冠肺炎诊疗方案后，在准确性还不够完美的核酸检测之外又增加了一项诊断手段。CT阅片量增加，提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题...

疫情面前，速度就是生命。在CT被列入第五版新冠肺炎诊疗方案后，在准确性还不够完美的核酸检测之外又增加了一项诊断手段。CT阅片量增加，提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题...

目前，中国的医疗AI主赛道似乎已经被占满，但市场上还有一些遗珠有待发现。迭迦科技就是其中一个。迭迦科技于2018年底成立，是一个远程智能辅诊平台。它们用半年时间，成功研发...

随着大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，人工智能发展进入新阶段，医疗AI的发展日新月异，在临床领域的应用，正在不断深化。

AI影像领域正在发生一些怪现象。

在AI产品扎堆的影像领域，一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品，医生真正使用的只有一两家。国外也有类似的景象，比如，今年5月世界知名AI公司IBM Watson...

人工智能的热潮并没有转瞬即逝。AI＋医疗在政策利好下也得到了长足的进步，诸如疾病筛查、辅助诊疗、药物研发等领域均有应用落地。

基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中...

基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中...