决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。

决策树呈树形结构，是一种基本的回归和分类方法。决策树模型的优点在于可读性强、分类速度快。

在生活或工作中，人们经常面临各种各样的选择，很迷茫和困惑，正确的决策非常重要。同样，人工智能研究中也会遇到决策问题，今天就跟大家聊聊人工智能之决策树。

摘要：本文介绍部分意法半导体MEMS传感器所具备的嵌入式可编程功能，特别介绍了有限状态机 （FSM）、机器学习内核 （MLC） 和智能传感器处理单元 （ISPU）1． 简...

导读与人工手动巡检相比，决策树算法不仅能发现更多的数据问题，也能更好地评价数据问题对CDSS的性能影响。医疗数据质量（DQ）影响着临床决策支持系统（CDSS）的性能，也是...

在人工智能发展中，离不开三个关键词：算法、大数据、计算能力。

AI技术发展的三大支柱：“算法＋大数据＋计算能力”，算法是人工智能发展的核心关键之一，很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度，算法的优劣直接影响了人工智能的发展...

英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。

英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组...

英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组...

智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化...

人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。

人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下C4．5算法。

前言：人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下ID3算法。

随机森林（RF）在人工智能中所处的位置：人工智能－－＞机器学习－－＞监督学习－－＞决策树－－＞随机森林。

人工智能和机器学习已经成为近些年相当火热的话题，同时人工智能技术也在很多领域进行着深入的应用，取得了不错的效果和成绩。那么对于人工智能和机器学习来说，我们一方面惊叹它给我...

人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。”

摘要√ 区块链与隐私计算的结合是必然，二者互为刚需。没有隐私计算，区块链无法解决隐私保护问题，无法为更多数据源提供服务；没有区块链，隐私计算无法解决数据确权与利益分配问题...

这届世界杯“AI”也成为一个热词，频频见诸各媒体头条，这到底是营销的噱头，还是AI技术的落地应用已更上一层楼？

人工智能的算法不论多么高超，也只能根据过去的数据预测预测未来，但也正是因为这种不可预见性，足球这项运动才会有如此魅力。