11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团...
当下，国内解决医疗资源供需矛盾的方法有两种，一是扩大供给，二是提高效率。第一条路是政策调控的重点，第二条路给了不少商业公司巨大的发展前景，这也成为“AI＋医疗”的思维起源...
声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。近年来，随着技术在医学影像诊断领域的渗透，以及医疗创新相关政策的鼓励，致力于提升医疗机构服务水...
2020年，智慧医疗行业的投资规模首次冲破千亿元大关，无论从投融资数量，还是规模来看都远超2019年整年。在资本市场看好的大环境下，IT巨头们也纷纷下海，布局这个潜力无限...
近年来,深度神经网络的出现一定程度上颠覆了医学影像行业的发展路径,人工智能介入下,影像相关科室繁杂重复的工作逐渐由算法接替,医生资源短缺这一问题似乎出现了解决的希望。但A...
AI女神”李飞飞入选美国国家医学院，理由是“帮助建立基于视觉的人工智能领域，产生各种高收益的医疗应用，包括她目前创新性的关注健康关键临床医生和患者的行为识别”。
中国医学影像AI行业正在展现一些新迹象。玩家不再限于AI创业公司，包括“GPS”（GE、飞利浦、西门子）、联影医疗等大型设备商强势加入；肺结节、眼底筛查等曾红到发紫的产品...
近日，哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟，即 FRIGHT 时钟和 AFRAID ...
近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID ...
近日，广州柏视医疗科技有限公司（下文简称“柏视医疗”）与美国硅谷的AI医学影像工作流制造商RADLogics正式达成战略合作，双方将携手在资源、市场、技术、国际化等方面开...
很多医生、护士、牙医或其他医疗专家对人工智能、机器学习和深度学习之类的相关热词已经很熟悉了，但并不是所有人都意识到了它们可能产生的后果。大多数人，尤其是千禧一代，似乎对人...
医疗人工智能（医疗AI）是AI一大应用和产业领域。就目前医疗AI的应用来看，可包括影像AI（眼底、CT／MRI、皮肤）、语音转化电子病历AI、辅助检查AI（肢体活动）、导...
2020年新冠肺炎疫情彻底改变了人们和政府机构的就医思维，“AI＋互联网”的非接触式医疗大展身手。2月初线上看诊纳入国家医保，4月10日国家发展改革委、中央网信办印发《关...
从2016年后，AI浪潮席卷全球，在医疗领域，许多公司选择在影像科应用AI。四年时间过去，AI＋医学影像的产品已经走到了上市前的审批环节，直面商业化的阶段。但是AI影像诊...
从2016年后，AI浪潮席卷全球，在医疗领域，许多公司选择在影像科应用AI。四年时间过去，AI＋医学影像的产品已经走到了上市前的审批环节，直面商业化的阶段。但是AI影像诊...
2020年1月，一场突如其来的新型冠状病毒肺炎（COVID－19）疫情从武汉向全国蔓延，持续攀升的确诊病例数字牵动着每一个人的神经。根据2020年2月4日国家卫生健康委员...
在过去几个月里，COVID－19袭击了全球各大地区，而大规模的筛查和检测是防控的关键：包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用，而AI则大...
在过去几个月里，COVID－19袭击了全球各大地区，而大规模的筛查和检测是防控的关键：包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用，而AI则大...
在制药过程中，药物被淘汰的原因众多，其中之一就在于其对细胞色素P450的消极抑制作用。细胞色素P450是一组主要在肝脏中产生的酶，通常被称为CYP450，参与分解化学物质...
在制药过程中，药物被淘汰的原因众多，其中之一就在于其对细胞色素P450的消极抑制作用。细胞色素P450是一组主要在肝脏中产生的酶，通常被称为CYP450，参与分解化学物质...
