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在2019 WAIC世界人工智能大会开幕式上,科技部副部长李萌公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单,宣布依托旷视建设“国家新一代图像感知人工智能开放创新平台”,此次...

图像感知无疑支持着汽车、工业和消费三个主要市场领域的大趋势。CCD和CMOS是两种主要成像技术,但没有单一的技术可适用于所有应用,相较而言,CCD提供最佳的图像均匀度、高...

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。简单来说,就是让机器能够通过对感知信息的处理像人类一样读懂图片的内容,而不是只看到像素。

本文则主要从智慧城市建设中有关智慧视频感知系统的角度,一起探讨无锡城市建设现状。

论坛将就AIoT产业的国家政策、市场发展趋势、技术革新等产业链上下游的前瞻话题进行富有建设性和创意性的讨论。

论坛将就AIoT产业的国家政策、市场发展趋势、技术革新等产业链上下游的前瞻话题进行富有建设性和创意性的讨论。

对于市场而言,走错了,或许就是直接掉队,但对于此时的格灵深瞳来说,它正在以百米赛跑的速度跑回到第一梯队之中。 作为AI产业的初创企业,其从最初的高调,逐步走向了平淡...

10月27日,由雷锋网 & AI掘金志主办的「全球AI芯片·城市智能峰会」,在深圳大中华喜来登酒店盛大召开。
延续雷锋网大会一贯的高水准、高人气,「全球AI芯片·...

两年一届的ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)于10月27日-11月2日在韩国首尔召开!今年的IC...

在目标边缘设备上部署深度学习算法并不是一项简单的任务,在车辆方面的主要限制是价格、性能问题和功耗。

在过去的十年里,自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步,主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和...

从开放式创新平台领域分布可以看出,目前人工智能落地的热点行业集中在自动驾驶、城市大脑、医疗、营销、金融、供应链、安全、教育和智能家居等领域。

随着工业互联网的发展,基于互联网应用的细分领域得到高速发展,不管是在生产自动化还是其他方面,中国工业领域不断突破,在短短数十年里,成功的超越世界各国,成为世界上屈指可数的...

旷视稳定增长的业绩得益于其AI技术的精准落地。凭借在深度学习领域的研究能力,旷视开发了尖端的计算机视觉算法,以赋能物联网设备。旷视以全栈式人工智能解决方案落地垂直领域,为...

8月29日,2019年世界人工智能大会(WAIC)举行。本次大会以“智联世界 无限可能”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,传递中国将以开放胸怀与...

谷歌公司的科学家们研究出一种新的计算机视觉方法,用于实现手部感知。该方案能够在实机实验中仅凭一帧图像识别出一只手(或者多只手)上的21个3D点位。只要在手机上就能进行实时...

传感器是汽车感知周围的环境的硬件基础,在实现自动驾驶的各个阶段都必不可少。自动驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合。摄像头、雷达等传感器获取图像、距离、速度等信息,...

自动驾驶汽车包括五大核心部分:感知、传感器融合、定位、规划和控制,这五大部分涉及的内容及相互之间的关联楼主会在后续几篇中逐步介绍,这篇楼主先从感知部分说起。感知作为系统输...

经历了 60 多年的起起伏伏之后,人工智能终于迎来了第三次爆发。第三次爆发的核心引爆点是深度学习算法的出现,但其背后的支撑是数据和算力。

在智能制造的浪潮下,生产线对工业设备有了新的要求,对质量检验和生产的需求不断增加。而新一代机器视觉系统能够在短短几秒内处理大量的信息,如此快速的处理能力,为机器视觉在多个...

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