本月,人工智能领域共计 495 篇新闻发生 187 个事件,如图 1 所示。其中,1 月 11 日因人工智能国际顶会 IJCAI 2020 举行,19 日因 ICLR 2...
AI的重大进步为我们的产品和数十亿用户日常生活带来积极影响，Jeff Dean分享了谷歌2018年在AI方面取得的如，道德和AI，AI和社会公益，辅助技术，量子计算，自然...
第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议的最佳论文奖已出炉，其中最佳论文奖由谷歌研究院的 Walid Krichene 和 Steffen Rendle...
前言：人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下深度强化学习。
强化学习（RL），又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。
作者：Carol物联网智库 原创 在上一篇盘点文章中（《年度盘点④|盘点大模型时代的中国制造：硬件界的下一个热点？》），我们深入探讨了边缘场景中大模型的应用，揭示了大模...
过去几个月，OpenAI风头无两，各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型（LLM）这一技术路线。 对比之下，OpenAI的老对手DeepMind，显得有些低调和沉默。微软...
声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。本文选自《药学进展》2021年第7期，作者刘晓凡 1，孙翔宇 1，朱迅 2＊ 。《药学进展》杂...
声明：本文为火石创造原创文章，欢迎个人转发分享，网站、公众号等转载需经授权。本文选自《药学进展》2021年第7期，作者刘晓凡 1，孙翔宇 1，朱迅 2＊ 。《药学进展》杂...
?我们经常看到这几个热词：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习(DeepLearning)，但是...
作者：王飞鹏物联网智库 原创 随着5G商用落地，临近不惑之年的移动通信技术与过了甲子之年的人工智能技术，从独立演进开始走向深度融合发展。 “5G+AI&r...
前言在过去的几年里，制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而，数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用，因为它可以通过增强的自动化处...
关注小药说药，一起成长！前言在过去的几年里，制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而，数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用，因为...
关注小药说药，一起成长！前言在过去的几年里，制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而，数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用，因为...
时至12月，又到了盘点、总结的时候了。遥记当年DIY最火的时代，年底都要做的是硬件产品横评与盘点等重要选题，从消费者到厂商都能通过对比来了解产品的性能与市场表现，从而为选...
前言在过去的几年里,制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而,数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用,因为它可以通过增强的自动化处...
前言在过去的几年里,制药行业的数据数字化有了很大的增长。然而,数字化带来的挑战是如何应用这些数据来解决复杂的临床问题。这激发了人工智能的使用,因为它可以通过增强的自动化处...
1月15日，谷歌高级研究员、谷歌AI负责人Jeff Dean发表了博文，回顾总结了2018年谷歌的技术研究进展。
1月15日，谷歌高级研究员、谷歌AI负责人Jeff Dean发表了博文，回顾总结了2018年谷歌的技术研究进展。
1月15日，谷歌高级研究员、谷歌AI负责人Jeff Dean发表了博文，回顾总结了2018年谷歌的技术研究进展。
