关于这个构造函数，简单理解就是在一个类中，有一个函数，它的函数名称和类名同名，而且这个构造函数没有返回值类型的说法（ Test（）这个函数就是构造函数了。）
蒙特卡罗方法MCM（Monte Carlo Method），也称随机抽样或统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统...
一、前言图灵和冯诺依曼都对计算机的发展做出了杰出的贡献，那么这两位大神级的人物，谁更配得上计算机之父呢？从一口君心理来讲，其实“计算机之父”这种笼统的称谓没有明确的结果，...
一、前言图灵和冯诺依曼都对计算机的发展做出了杰出的贡献，那么这两位大神级的人物，谁更配得上计算机之父呢？从一口君心理来讲，其实“计算机之父”这种笼统的称谓没有明确的结果，...
小郑院士从人工智能的五大学术流派讲起，分析了符号化人工智能与深度神经网络的局限性，并详细剖析了“使机器像人一样对物理世界直观理解”的直觉AI，以其团队实践的无人驾驶为例，...
人工智能之机器学习有5大流派： 1） 符号主义，2） 贝叶斯派，3） 联结主义，4） 进化主义，5） Analogizer。今天我们重点探讨一下Analogizer中最擅...
Hive涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:正文开始:一． Hive概览1．1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射...
使用MNIST数据集对0到9之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。该技术在现实场景中是很有用的,比如可以把该技术用来扫描银行转帐单或支票,其中帐号和需要...
像Python和R这样的语言有大量的包和库来满足不同的机器学习任务，那么C＋＋有没有这样的产品呢？
国内医学影像领域，近两年虽有联影、安科等企业频频搅局，但海外三巨头GPS（G指GE、P指飞利浦、S指西门子医疗）的地位依旧牢固。有数据显示，三家企业占据了约70％左右的市...
对于机器学习的新用户而言，使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能受许多的设计决策影响。随着深度学习的流行，工程师需要选择相应的神经网络架构，训练过程，正则化方法，...
自动机器学习（AutoML）的目标就是使用自动化的数据驱动方式来做出上述的决策。用户只要提供数据，自动机器学习系统自动的决定最佳的方案。领域专家不再需要苦恼于学习各种机器...
机器学习来了，人工智能来了，我们正处在信息革命的进程之中，在感叹生逢其时的同时，必须警惕随之而来的影响。让机器告诉你通勤的时间、你应该听的音乐以及你可能感兴趣的内容，这些...
在《Futurama》这部漫画里，机器人法官风趣而勇敢，但是现实中，COMPAS算法却很难让人笑得出来。
尽管我们已经阐明了人工智能模型可能带来的许多问题，但仍旧有很多理由可以支撑我们从以人为中心的决策方式转变为基于人工智能的决策方式。正如前面提到的，尽管人工智能存在种种缺陷...
最近十几年来，人工神经网络ANN的研究工作不断深入，已经取得了很大进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难...
遗传算法概 述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据...
本期咱们继续来聊聊电池包SOH的算法实现，本次主要聊一聊用电化学阻抗谱法，基于模型的估算和机械疲劳的理论方法来实现SOH的估算。
摘要√隐私计算赛道的崛起，是由市场需求的产生、技术的演进、法律与政策的推动引发的。首先是2019年的“净网行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同时，隐私计算技术...
2021年11月，微识医疗Wision A．I．主研产品EndoScreener（消化内镜辅助诊断软件）相继通过CE－MDR认证和FDA认证，几乎同时获批进入欧洲和美国市...
