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流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法,与核PCA的目的一样,它想要在低维空间中尽量保持在高维空间中的结构。

格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到,在“中国制造2025”的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十...

格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到,在“中国制造2025”的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十...

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2019年7月6日,“创新2019”第二届中国新商业领导力峰会在上海扬子江万丽大酒店成功举办,探索新商业、论道新时代、思辨新技术,近40位嘉宾发表主题演讲或参加圆桌对话。

格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到,Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果给业务分析人员。接...

格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到,Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果给业务分析人员。接...

Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法,并将应用该算法对工业...

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工业现场数据管理,以“数据”为核心关注点,除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外,还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管理、存储管理、调用...

工业现场数据管理,以“数据”为核心关注点,除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外,还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管理、存储管理、调用...

2019年2月5号, 德国经济和能源部长阿尔特迈尔公布了自己起草的国家工业战略2030,并表示希望可以在接下来的时间里推动这一草案落地,以帮助德国以及欧洲国家在面对愈演愈...

如今,互联网已成为人与人之间交流沟通、传递信息的一条纽带,互联网技术也已然变得相当成熟。在此基础上,我们是否也能做到人与物甚至物物之间都能进行信息交互?于是,基于互联网技...

如今,物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中,小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调,大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网,都在体现着万物...

作为资深“杠精”,当然需要先知道要“杠”的到底是什么?就时序数据库而言,就是要“杠”两个东西:1、“杠”数据;2、“杠”数据库。

为什么强大的Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库搞不定时序数据?为什么不用HBase、MongoDB、Cassandra等先进的分布式数据库来解决工业数...

当互联网进入下半场:工业互联网or产业互联网时代后,联所能连,万物互联,同一时间,诸多因素争相进入指数级发展轨道,形成了互联网不能承受又不能不承受之重。

公平在于时间对于所有人都是一样,不偏不倚;不公平在于随着时间的推移,事物发展的结果有可能大不相同。摩尔定律告诉我们,当事物进入正常轨道后,其发展的速度将呈现出指数级的增长...

PCA是一种无监督的降维方法,寻找的是让数据方差最大的一种映射;LDA是一种有监督的降维方法,寻找的是让数据分类效果最好的一种映射。但是它们仍然有应用的局限性,今天我们就...

PCA是一种无监督的降维方法,寻找的是让数据方差最大的一种映射;LDA是一种有监督的降维方法,寻找的是让数据分类效果最好的一种映射。但

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机器人的智能化离不开传感器的发展。传统的刚性传感器应用场景有限,新型的柔性传感器 ...

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