流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法，与核PCA的目的一样，它想要在低维空间中尽量保持在高维空间中的结构。

格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到，在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十...

格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到，在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十...

格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到，在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十...

多条产品管线超预期进入中试或商业化阶段。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，上海柯泰亚生...

电车汇消息：4月13日，长安汽车召开2022全球合作伙伴大会。会上，长安汽车发布全新数字纯电品牌——长安深蓝，深蓝目前规划5款产品，包括C385、C673等，其中首款车型...

在格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到，Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘，快速呈现结果给业务分析人员。接...

在格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到，Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘，快速呈现结果给业务分析人员。接...

Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘，快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法，并将应用该算法对工业...

Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘，快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法，并将应用该算法对工业...

工业现场数据管理，以“数据”为核心关注点，除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外，还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管理、存储管理、调用...

工业现场数据管理，以“数据”为核心关注点，除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外，还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管理、存储管理、调用...

2019年2月5号， 德国经济和能源部长阿尔特迈尔公布了自己起草的国家工业战略2030，并表示希望可以在接下来的时间里推动这一草案落地，以帮助德国以及欧洲国家在面对愈演愈...

如今，互联网已成为人与人之间交流沟通、传递信息的一条纽带，互联网技术也已然变得相当成熟。在此基础上，我们是否也能做到人与物甚至物物之间都能进行信息交互？于是，基于互联网技...

如今，物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中，小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调，大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网，都在体现着万物...

作为资深“杠精”，当然需要先知道要“杠”的到底是什么？就时序数据库而言，就是要“杠”两个东西：1、“杠”数据；2、“杠”数据库。

为什么强大的Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库搞不定时序数据？为什么不用HBase、MongoDB、Cassandra等先进的分布式数据库来解决工业数...

当互联网进入下半场：工业互联网or产业互联网时代后，联所能连，万物互联，同一时间，诸多因素争相进入指数级发展轨道，形成了互联网不能承受又不能不承受之重。

公平在于时间对于所有人都是一样，不偏不倚；不公平在于随着时间的推移，事物发展的结果有可能大不相同。摩尔定律告诉我们，当事物进入正常轨道后，其发展的速度将呈现出指数级的增长...

PCA是一种无监督的降维方法，寻找的是让数据方差最大的一种映射；LDA是一种有监督的降维方法，寻找的是让数据分类效果最好的一种映射。但是它们仍然有应用的局限性，今天我们就...