计算机视觉是人工智能的一个重要领域，它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例，目标检测可能应...

作者：ADI公司Thomas Brand，高级现场应用工程师距离测量和目标检测在许多领域发挥着重要作用，包括工厂自动化、机器人应用和物流。特别是在安全应用领域，需要对特定...

前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor fre...

前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是...

介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然...

引言SimpleDet是一套简单通用的目标检测与物体识别的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。主要特点FP16训练可节省内存并加速2．5倍开箱即用的高度可扩展的...

介绍对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已经进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。当前,基于深度学习的对象检测可以大致分为两类...

3D 目标检测是自动驾驶中场景感知和运动预测的基本组件，目前的 3D 检测器都严重依赖于 3D 雷达扫描得到的位置信息。但基于雷达的系统非常昂贵而且不利于编码现在的车辆形...

论文原文：RTM3D：Real－timeMonocular3DDetectionfromObjectKeypointsforAutonomousDriving目前已有的一...

由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（HGNet）的...

由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（HGNet）的...

目标检测速度的提升一直是一个重要而又具有挑战性的问题。在过去的20年里，目标检测领域已经发展了许多复杂的加速技术。接下来我们简要介绍“轻量化网络设计”、“数值加速”、“特...

目标检测是与计算机视觉与图像处理的计算机技术，处理的是在数字图像和视频中检测出的特定类别的语义对象（如人类、建筑物或汽车）的实例。目标检测的研究领域包括人脸检测和行人检测...

上次我们给大家带来了关于CNN与图像分割主题的论文，本次的主题是目标检测，包含2D、3D的目标检测，旋转目标检测，视频目标检测，大家在阅读论文的同时也可亲自动手实践，快来...

如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”，那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。

如果可以设计出一种主干模型避免空间信息的损失，是不是就能天然地同时适应于图像识别与定位任务了？

近日，第二届大规模自动驾驶数据集2020 nuScenes Challenge落下帷幕。在3D目标检测挑战赛中，华为诺亚方舟实验室与HUAWEI Octopus自动驾驶云...

智车科技第26周自动驾驶周刊。1．华为获今年ICRA国际自动驾驶3D目标检测挑战赛冠军7月17日消息，华为官方宣布，近日，第二届大规模自动驾驶数据集2020 nuScen...

由于静态相机的拍摄场景固定，拍摄图像中的背景异常重复，因此没有足够充分的数据多样性，机器学习模型将倾向于学习背景，使其在新场景下缺乏足够的泛化性。为了解决这一问题，来自谷...

在6月刚结束的国际计算机视觉顶会CVPR2020上，深兰科技DeepBlueAI团队大放异彩，获得了四冠四亚四季的不俗成绩。冠军团队表示：由于之前数据集多数在可视条件好且...