计算架构的瓶颈与突破方向随着人工智能计算的需求剧增,现有计算架构遭遇功耗墙、性能墙、内存墙、摩尔定律趋缓等挑战迫切需要计算架构的创新,解决路径主要体现在两点:突破计算架构...

随着科学研究的不断深入，生物分子凝聚物，由蛋白质和RNA组成的暂时性流体液滴，被发掘了出来。人们将这些生物分子凝聚物称为无膜细胞器。关于这些无膜细胞器结构和生物物理学特性...

对神经形态计算的浓厚兴趣刺激人们研发出一系列全新的存储设备，这些设备可以复制生物神经元和突触功能。

2016年，人工智能与机器人是科技行业最火热的名词之一。OFweek机器人网编辑为您盘点2016年机器人领域十大技术突破，下面一起来看看吧：

2023年以来，工商业储能和液流电池储能异军突起，储能行业一副鲜花着锦之盛。据国家能源局数据显示，今年1-6月，我国新投运装机规模约8.63GW/17.72GWh，相当于...

快科技10月26日消息，德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队开发出一种所谓的基于事件的架构，该架构使用光子处理器，通过光来传输和处理数据。 据悉，机器学习...

依靠这一“捷径”,三星希望成为下一代AI芯片的领先地位。《复仇者联盟2》中,绿巨人班纳博士初见奥创“初期意识体”时,他是这样形容的:像是在思考…这不是人类的大脑…像是活动...

2020年有哪些技术得到突破？OFweek维科网编辑将进行一一盘点。

我们身处于一个数据、信息量爆炸性增长的时代,一个由 AI 引领的、更加智能的时代。

我们身处于一个数据、信息量爆炸性增长的时代,一个由 AI 引领的、更加智能的时代。但是,持续增加的数据量在为人工智能(AI)提供源源不断的“动力”的同时,也对用于 AI ...

2020年即将结束，半导体产业今年都有哪些亮眼的成绩呢？今天我们就来盘点一下今年半导体产业十大先锋技术，一起来看看都有谁上榜：台积电2nm工艺研发突破，或采用环绕栅极晶体...

2020年12月3日，很快就过年了。今年3D打印依然大火，无论是产业界还是科研界。那么在科学研究上，有哪些突破性进展呢？新的技术突破，往往孕育着新的市场应用机会。南极熊希...

前言：目前英特尔和IBM在内的企业正积极探索超低功耗神经模态芯片在不同领域的应用，在未来几年内随着AI＋IoT的发展，神经模态计算将会迎来一波新的热潮。人工神经网络基本模...

10月20日至22日，第六届世界互联网大会在浙江乌镇正式举办。20日下午，“世界互联网领先科技成果发布活动”在乌镇召开，来自华为的“鲲鹏920”、特斯拉的“完全自动驾驶芯...

芯片的进一步小型化遇到越来越多的技术局限，集成电路技术的天花板隐隐出现，伴随着未来器件小型化、集成度高的趋势，使得计算和存储两者之间开始融合，忆阻器的价值也随之增加。

我们知道，深度学习神经网络是模仿人类大脑神经元的运行方式而来的。在每一层中，来自上一层（或者输入源）的信号经由神经元处理，将结果和前向信号传递给下一层的神经元。

过去几年里，电子计算已经成为实现人工智能算法——尤其是深度神经网络模型——最重要的算力支撑。

从2009年第一篇报道无膜细胞器流体特性的文章开始，越来越多有关无膜细胞器的生物物理学特性被发掘出来。同时也有大量文献表明，无膜细胞器的形成与分解和神经退行性疾病、肿瘤等...

随着许多新技术的涌现，下一代存储器市场正在升温，但将这些产品引入主流市场仍面临一些挑战。多年来，该行业一直致力于各种存储技术的研究。这些不同类型的存储器都对应特定的应用领...

随着许多新技术的涌现，下一代存储器市场正在升温，但将这些产品引入主流市场仍面临一些挑战。多年来，该行业一直致力于各种存储技术的研究。这些不同类型的存储器都对应特定的应用领...