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现代计算机图形学在合成逼真场景图像和场景操控合成方面取得了杰出成果,然而在自动生成形状、材质、光照和其他场景方面还面临着一系列挑战。而计算机视觉与机器学习为这一领域提供了...

“在加速计算领域深耕 25 年,英伟达致力于在 GPU 加速计算领域勇当先锋,解决普通计算机无法解决的问题。我们为当代的爱因斯坦、达芬奇和米开朗琪罗们打造计算机,为在座的...

随着游戏中自定义角色越来越受欢迎,现在人们对于制作个性化的角色形象也充满了热情。最近,《NBA 2K17》这样的高端游戏就用3D扫描技术为玩家加入了自定义角色的功能。

图像保存功能、即兴创作出来的艺术品、即时翻译技术、逼真的虚拟现实技术……这些都正被你装进小小的口袋中。

因为AI、VR/AR与自驾车应用需求提高后,也促使GPU重要性与日俱增,甚至为了因应深度学习与AI应用趋势,新世代GPU反而希望尽可能在晶片中装入了更多电晶体和核心数,来...

机器也能看图说话  2020-06-22 10:48

机器看到图像或视频就能像人类一样进行精准地表述,这看似不可能,但已在深兰科学院诞生的“智慧交通协管员”,已把它变为了现实。

对于大数普通用户来说,看起来像是“基本款”的P40实际上就已经实力超群,P40 Pro则是应对专业玩家的需求,契合机皇定位,踏入无人区实现许许现有影像旗舰所无法触及的愿景...

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来自麻省大学阿默斯特分校和Adobe的研究人员最近提出了一种结合可操作几何特征的三维模块和操作图像与视角特征的图像模块共同实现对三维模型线条的描述,这种方法在精度和视觉效...

点击打造“中国芯”——芯片全景图&国产芯片的机会(上)进行回顾。编者按:本文为创业邦原创报道,作者程奎元。三.人工智能芯片——国产芯片弯道超车的机会1.人工智能芯片及发展...

汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一,这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能,但是如果汽车行业要实...

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深度卷积神经网络(CNNs)已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术,并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日,病理领域的AI研究也有了新的进展。201...

助理教授乔丹·米勒邀请神经系统团队与他的研究人员一起进行一次令人难以置信的旅程,通过生物打印制作出可能的血管网络实例,利用他们对软件和材料的知识,找到一种制造软性水凝胶的...

斯坦福大学举办的一场“未来AI”主题活动中,AI圈“女神”、斯坦福“以人为本”AI研究院领导者李飞飞,就和畅销书《人类简史》《未来简史》作家尤瓦尔·赫拉利,就人工智能展开...

在23日特斯拉的“自动驾驶日”活动上,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)语出惊人的表示:“任何使用激光雷达的自动驾驶公司注定失败(doomed)”。

深度学习经过这么长时间的发展,在网络的种类、复杂程度和处理的信息量上都发生了天翻地覆的变化。

5G、人工智能、自动驾驶、数据中心、PC……多元化的应用场景让计算格局和计算需求在过去十年间发生了重大变化,使得数据的产生速度远远超出了我们分析、理解和帮助保护这些数据的...

过去几年,人工智能(AI)的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮,无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的,是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。

2018年的最后一个月,手机行业显得十分安静,反而是芯片厂商们在暗暗较劲。

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