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介绍 在本系列的上一部分中,我们使用了CIFAR-10数据集,并介绍了PyTorch的基础知识: 张量及其相关操作 数据集和数据加载器 构建基本的神经网络 基本...

文/陈根 日前,一篇在《科学》(Science)上发表的论文表示,研究人员在光子芯片上实现了反向传播算法,成功训练了神经网络神经网络:机器学习算法模型 作为一种...

使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平,但仍然令人满意。现在想更进一步,我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络(CNN)。这项任务背后的动...

在许多神经退行性疾病中,大脑在症状出现之前就发生了变化。来自日本的研究人员发现了一种新的方法,根据大脑活动模式的变化,在早期阶段区分这些疾病。筑波大学2023年1月13日...

2022年11月29日,据知名半导体和微电子情报提供商TechInsights报道,长江存储的232层3D NAND闪存X3-9070已经实现量产,领先于三星、美光、SK...

介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题,因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法,即 dropout 和...

知情郎·眼|侃透天下专利事儿马斯克(Elon Musk)是真爱视觉神经网络技术。日前,特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节,并表示自家人型机器人Tesla ...

现在是学习卷积神经网络及其在图像分类中的应用了。什么是卷积?卷积运算是使用具有恒定大小的“窗口”移动图像,并将图像像素与卷积窗口相乘以获得输出图像的过程。让我们看看下面的...

研究人员宣布成功开发出一种强大的新型光学芯片,这种芯片每秒可以处理近20亿张图像,为下一代深度学习系统提供了更快、更节能的神经网络。它能够在0.57纳秒内对每个字符进行分...

用Pytorch训练神经网络  2022-04-22 15:03

本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络,修改它以预测特定属性,并用不到40行代码(不包括空格)对其进...

我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西,我们将把它们留到下一篇文章中。不用说,但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图...

硅光子赋能量子计算和光神经网络,助飞计算新时代在过去二十年间,绝缘体上硅(SOI)衬底技术一直是硅光子集成电路的重要基石。SOI 不仅助力硅光子在数据中心互连领域获得商业...

随着5G和AI技术不断成熟和发展,如今基于AI辅助的无线通信正逐步从学术界走向产业界落地。1、2022MWC上的5G+AI近日举行的2022年世界移动通信大会(MWC)上...

专利是世界上最大的科技文献据WIPO(世界知识产权组织)研究90%的创新会在率先体现在专利中你想定期跟踪行业龙头、竞争对手的专利动态吗?知情郎推出专利情报系列——每周带你...

建立卷积神经网络模型  2022-03-02 17:10

自从开始在网上写作以来,非常依赖Unsplash。这是一个创造高质量图像的地方。但是你知道Unsplash可以使用机器学习来帮助标记照片吗?对于上传到Unsplash[…...

优异的PPA特性和可扩展性支持SoC制造商实现领先AI功能英国伦敦和中国上海,2021年12月20日–Imagination Technologies宣布:领先的无晶圆厂...

目录图神经网络背后的动机GNN 算法GNN 在 Karate 网络上的实现GNN 的应用GNN 的挑战GNN 研究论文图神经网络背后的动机由于图形能够以可以客观分析的方式...

介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。...

在本文中,我们将学习一种深度学习技术如何用于寻找乳腺癌数据集的准确性,但我知道大多数技术人员不知道我在说什么,我们将从基础开始,然后继续讨论我们的主题。首先我们简单介绍一...

前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺...

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