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机器人在车间内有序巡检,工业相机实时回传超高清图片,监控摄像头全部接入5G网络……越来越多的工业设备开始“聪明起来”。

NeuPro-S是用于深度神经网络工作负载的第二代AI处理器,性能提高50%,功率效率和内存带宽效率均大幅提升,可从2 TOPS扩展至100 TOPS,经设计满足最严格的...

我们已经讨论过很多关于智能城市的话题。越来越多的科技企业加入这个产业大命题,从无人驾驶、车路协同,再到城市大脑,一系列软硬件要素蓬勃而出,誓要让交通生活旧貌换新颜。

北京2019年7月3日,在今天举行的百度AI开发者大会上,英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao宣布,英特尔正与百度合作开发英特尔&am...

人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑,人工智能时代就要来临了,科幻电影中的场景将成为现实,未来已来!什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。...

我们已经讨论过很多关于智能城市的话题。越来越多的科技企业加入这个产业大命题,从无人驾驶、车路协同,再到城市大脑,一系列软硬件要素蓬勃而出,誓要让交通生活旧貌换新颜。

(Artificial Neural Network,ANN)人工神经网络模型,以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。

神经网络是当前机器学习领域普遍所应用的,例如可利用神经网络进行图像识别、语音识别等,从而将其拓展应用于自动驾驶汽车。

神经网络是当前机器学习领域普遍所应用的,例如可利用神经网络进行图像识别、语音识别等,从而将其拓展应用于自动驾驶汽车。

我们知道,深度学习神经网络是模仿人类大脑神经元的运行方式而来的。在每一层中,来自上一层(或者输入源)的信号经由神经元处理,将结果和前向信号传递给下一层的神经元。

过去几年里,电子计算已经成为实现人工智能算法——尤其是深度神经网络模型——最重要的算力支撑。

神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机,拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。

腾讯优图实验室联合广东省肺癌研究所吴一龙教授/钟文昭教授团队,与清华大学以及国内多家中心呼吸科/放射科团队共同开发了基于卷积神经网络算法的肺结节诊断模型,近日,该初步研究...

美国斯坦福大学(Stanford University)的研究人员已经研发出一种控制自动驾驶汽车的新方法,该方法整合了之前的驾驶经验,可帮助汽车在极端以及未知情况下,更安...

爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海量数据、突出异常现象,并检测出人力永...

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近日,由中国、意大利、美国学者组成的研究团队,最新研发出一种三维石墨烯—碳纳米管复合网络支架。这种生物支架能很好地模拟大脑神经网络结构,未来,将可用于药物筛选或植入大脑帮...

Yann LeCun今天在采访中确认Facebook正在自研AI芯片,追求更高能效,以支持其AI应用。Facebook也在寻找新的神经网络架构,大力投入于“自我监督”系统...

而目前语音产品赛道逐渐进入了常规化模式,邀请明星出声也成为了基本操作,相比传统的机械式AI声音,真人语音无论是在效果还是情感方面都是无可比拟的,再加上明星效应,用户的体验...

在人机交互不再满足于“听”时,“说”的环节变得尤为重要,“怎么说”、“谁来说”成了关键按钮。

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