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“医学影像本质上是一个图像识别问题,面临的最大挑战是小样本学习的问题。”5月30日-6月2日,由中国医师协会、中国医师协会放射医师分会主办,广东省人民医院及广东省医师协会...

使用openCV的Knn定义在人工智能中,更确切地说在机器学习中,k最近邻方法是一种有监督的学习方法。在这个框架中,我们有一个由N个“输入-输出”对组成的训练数据库。为了...

Adaboost算法已被证明是一种有效而实用的Boosting算法。

在人工智能发展中,离不开三个关键词:算法、大数据、计算能力。

Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱,其涉及 226 种概念类型,共计 1 亿多实体,三元组数量达 22 亿。在技术上,Top...

最近做了很多和文本相关的项目,但不管是要计算文本相似度,还是对文本进行分类或者聚类,都免不了要将文本转换成词向量(wordvec),然后再进行一系列的数学操作。所以这可以...

人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑,人工智能时代就要来临了,科幻电影中的场景将成为现实,未来已来!什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。...

通常在已知P(A|B)的情况下,计算P(B|A)的值,此时P(A|B)可以称为先验概率,P(B|A)称为后验概率。

深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具,它的出现降低了深度学习入门的门槛,你不需要从复杂的神经网络开始编代码,就可以根据需要使用现有的模型。

介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题,因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法,即 dropout 和...

第1部分介绍了问题陈述的设置、数据预处理、迁移学习背后的直觉、特征提取、微调和模型评估。第2部分介绍Flask应用程序的实现及其在Heroku上的后续部署。为了保持连续性...

摘要√隐私计算赛道的崛起,是由市场需求的产生、技术的演进、法律与政策的推动引发的。首先是2019年的“净网行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同时,隐私计算技术...

近日,EMNLP 2021在官网提前公布了今年的论文审稿结果,深兰DeepBlueAI团队论文《MapRE: An Effective Semantic Mapping ...

在9月23日揭幕的华为全联接2021上,华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安重磅发布了华为云盘古药物分子大模型、天筹AI求解器等一系列AI服务。华为云盘古...

“放大灯”将不定期邀请科技行业的创业者进行分享,请他们说出对行业的前沿洞见。与早年许多“草根英雄”创业者不同,他们有着长期学术研究积累,在象牙塔里发现了产业缺环,也看见了...

导读论文:Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network任务:针对考虑属性的...

“维科杯·OFweek 2021中国工业自动化与数字化行业年度评选”活动,由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府指导,中国高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek...

一文了解Siamese network  2021-06-28 18:35

前言:本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese...

1932年1月4日,上海大戏院迎来了一位常客——鲁迅。后者原本打算看一部名为《城市之光》(City Lights,1931)的电影,但因为影院满座,只好改看《蛮女恨》(A...

简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准...

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