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边缘计算让计算更靠近数据源,更迅捷地向最终用户交付服务。充分了解边缘计算的优势以及特征,合理进行边缘计算部署,将会助力各个行业成功挖掘数据的价值,共同开启万物互联的新篇章...

如今,人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。

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中国以智能为主题的各种大会开得如火如荼,东部一个三线城市“蹭”大会的热点,邀请小部分自媒体去体验产业园内的“智能”元素,希望借助活跃于社交媒体的关键意见领袖(KOL)来提...

所谓“微小的改型”,是指一个NDI可以直接进入采办过程中接近里程碑C的阶段,即可以进入生产与部署阶段。然而,有大量案例表明,有许多披着NDI外衣的重大国防采办项目更接近一...

为了解决这样的问题,油烟机出现在了厨房当中。经过多年的优化和调整,现在油烟机的性能已大幅提升,“烟雾缭绕”的厨房已经比较少见。

即便电池能量密度已宣称达到1000WH/KG,但对电动化车辆来说并不重要。全球近似疯狂的电池研发可以进入平静的循序渐进的合理过程。

从车载能源的有效能量密度、备用能量密度这两个角度出发,你会发现整车的轻量化、及补能方式才是车载能源的关键。

就制造业而言,放眼全球,许多国家已经认识到了制造业的重要性,我国正顺应时代潮流,重视并发展工业互联网,积极推动企业上云,助力传统制造业向着智能化、高效化方向实现转型升级。

人们往往觉得电池和汽油的能量密度就是车载能源的能量密度。这是一个非常错误的想法。

人们往往觉得电池和汽油的能量密度就是车载能源的能量密度。这是一个非常错误的想法。

正是由于供需关系网络如此的分散和市场化,在当前窗口,亟需转型的是它们,需求驱动因素不是政策型/事件型,而是业务变革型——柔性生产的转型。

在一大批样板智能工厂不断涌现的同时,还有很多制造企业对于智能制造存在诸多认识与实践中的误区,推进智能工厂建设还需呼唤“理性”。

2018年,医药行业政策频出,行业过去发展的模式即将终结,药企需要重新探索和寻找新的发展方向。而进入2019年,药企将面临更多的挑战。在此过程中,业内人士建议尽量避开这些...

手机电池类问题是最常见的问题,同样这个问题是不可避免的!对于这种束手无策的问题,我们只能尽可能的延缓它发生问题的时间!下面我来介绍几种一些手机充电的坏习惯或者说是误区,同...

可见我国智能制造的顶层设计上已深刻认识到智能制造/工业4.0的实现不可能一蹴而就,需要循序渐进,补齐短板,并行发力。因此,中国制造企业在实施智能制造过程中应“因企而异”,...

长久以来,手机显示屏的材质被LCD和OLED二分天下。这两年,OLED屏手机的占比越来越大,尤其是在高端市场。

传感网或者RFID网只是物联网的一种应用,但绝不是物联网的全部。

健康照明的观念越来越流行,但是对于LED频闪问题的认识许多人还存在误区,今天我们就一起来看看雷特科技市场总监·张哲纲博士带来的深度解析。

各行各业都在借助数字化东风进行转型,制造业也不例外。智能工厂、大数据、物联网、人工智能……新兴技术在制造业领域焕发着巨大价值。然而对于物联网技术,很多企业依然抱有观望,甚...

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机器视觉在工业领域如何施展拳脚

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MFS系列国产柔性可弯曲光纤传感器打破纯依赖进口瓶颈

机器人的智能化离不开传感器的发展。传统的刚性传感器应用场景有限,新型的柔性传感器 ...

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