2019年7月，国际期刊Cancer Medicine以封面文章的形式，刊登了点内科技、复旦大学附属华东医院、上海交通大学等多单位的最新联合研究成果，《基于3D深度学习自...
在目标边缘设备上部署深度学习算法并不是一项简单的任务，在车辆方面的主要限制是价格、性能问题和功耗。
在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和...
人工智能大师西蒙曾说过：“学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。”
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法...
在互联网红利基本散尽的时代，未来到底属于web3、元宇宙，还是碳中和？到底什么样的革命性技术可以引领人类社会走出经济衰退、疫情和战争的影响，并将全球经济体量再向上推动数十...
本月,人工智能领域共计 495 篇新闻发生 187 个事件,如图 1 所示。其中,1 月 11 日因人工智能国际顶会 IJCAI 2020 举行,19 日因 ICLR 2...
医药行业一直以来都是个相对封闭的行业。复杂且与其他行业不共通的药学知识，让医药行业与外界之间始终隔着一道墙。如今这堵墙正在因为数字化技术的介入逐渐瓦解。越来越多人工智能企...
国内医学影像领域，近两年虽有联影、安科等企业频频搅局，但海外三巨头GPS（G指GE、P指飞利浦、S指西门子医疗）的地位依旧牢固。有数据显示，三家企业占据了约70％左右的市...
来自德国亚琛工业大学的研究人员们提出了一种集成测地线卷积和欧几里得卷积的层级卷积模型DualConvMesh－Net，用于处理三维几何数据，其中定义在网格表面的测地线卷积...
高质量的三维点云对于机器人导航、三维重建、视觉测量以及AR/VR等视觉应用具有非常重要的意义，但现有的3D传感技术对于高质量稠密点云的获取十分耗时耗力，从常规的低成本测量...
高质量的三维点云对于机器人导航、三维重建、视觉测量以及AR/VR等视觉应用具有非常重要的意义，但现有的3D传感技术对于高质量稠密点云的获取十分耗时耗力，从常规的低成本测量...
根据英国《卫报》报道中的数据显示，截至2010年，只有0.6%的已知蛋白序列被解析出了相应的结构。
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。...
在上次透过2021全球自动驾驶成绩单 －看哪家豪横，勤奋，介入少，自动驾驶主要问题文章中，发现一个很有意思的现象，Cruise 在自动驾驶路试的车辆，里程以及每次介入可行...
随着5G和AI技术不断成熟和发展，如今基于AI辅助的无线通信正逐步从学术界走向产业界落地。1、2022MWC上的5G＋AI近日举行的2022年世界移动通信大会（MWC）上...
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多，这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中，我们感兴趣...
随着数据的飞速积累和方法加速更新换代，未来医学范式将向以数据和计算方法为主的计算医学（Computational Medicine，CM）发生转变。通过计算模型和超算技术...
摘要在今天的报告中，我们将分析食品以预测它们是否可以食用。我们应用最先进的 迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型。介绍图像分类是机器...
前期回顾作为人工智能的一个重要分支，认知体系的研究和应用经过了近40年的发展，已取得了可见的成果。上期内容对认知体系的概念进行了阐述，本期将继续就认知体系的分类和感知部分...
