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当下,国内解决医疗资源供需矛盾的方法有两种,一是扩大供给,二是提高效率。第一条路是政策调控的重点,第二条路给了不少商业公司巨大的发展前景,这也成为“AI+医疗”的思维起源...

声明:本文为火石创造原创文章,欢迎个人转发分享,网站、公众号等转载需经授权。近年来,随着技术在医学影像诊断领域的渗透,以及医疗创新相关政策的鼓励,致力于提升医疗机构服务水...

近年来,深度神经网络的出现一定程度上颠覆了医学影像行业的发展路径,人工智能介入下,影像相关科室繁杂重复的工作逐渐由算法接替,医生资源短缺这一问题似乎出现了解决的希望。但A...

中国医学影像AI行业正在展现一些新迹象。玩家不再限于AI创业公司,包括“GPS”(GE、飞利浦、西门子)、联影医疗等大型设备商强势加入;肺结节、眼底筛查等曾红到发紫的产品...

近日,广州柏视医疗科技有限公司(下文简称“柏视医疗”)与美国硅谷的AI医学影像工作流制造商RADLogics正式达成战略合作,双方将携手在资源、市场、技术、国际化等方面开...

从2016年后,AI浪潮席卷全球,在医疗领域,许多公司选择在影像科应用AI。四年时间过去,AI医学影像的产品已经走到了上市前的审批环节,直面商业化的阶段。但是AI影像诊...

从2016年后,AI浪潮席卷全球,在医疗领域,许多公司选择在影像科应用AI。四年时间过去,AI医学影像的产品已经走到了上市前的审批环节,直面商业化的阶段。但是AI影像诊...

在过去几个月里,COVID-19袭击了全球各大地区,而大规模的筛查和检测是防控的关键:包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用,而AI则大...

在过去几个月里,COVID-19袭击了全球各大地区,而大规模的筛查和检测是防控的关键:包括X射线和CT在内的医学影像技术在抗击疫情的过程中起到了至关重要的作用,而AI则大...

2019年9月12日下午,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“医疗人工智能专场”举办,深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松带来了主题为《...

1987年,Alexander Waibel提出的时间延迟网络(Time Delay Neural Network, TDNN)可追溯为历史上第一个CNN算法。但受限于有...

?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升,医学影像检查次数每年以超过30%的速度增加,而影像科医生每年的增长速度不到5%,这里面存在着严重的供需失衡。

深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术进行辅助诊断即将普及,在后深度学习时代,医学影像AI现阶段能解决什么问题?其中又有哪些瓶颈?未来会带给我们怎样的想...

在肝脏医学成像中,医生通常通过视觉评估肝脏医学图像来检测,表征和监测疾病。有时,这种基于专业知识和经验的视觉评估可能是个人的和不准确的。人工智能可以通过自动识别成像信息而...

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。近日,中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研...

医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一,由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状,使得医疗AI被寄予厚望。

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐...

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐...

AI领域近年飞速发展,成立2年有余的VoxelCloud体素科技是最早开始AI医疗影像研究的团队之一,也是人工智能医疗行业全病种体系的发起者。

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