Vertebrae 是一家专注于虚拟现实技术的广告科技公司，投资沉浸式技术，宣布开发了名为Axis的AR商业平台，供零售商用于销售用途。
面部表情是人类之间交流的重要方式。 在人工智能研究中，深度学习技术已成为增强人机交互的强大工具。心理学中面部表情和情绪的分析和评估涉及评估预测个人或群体情绪的决定。 ...
使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动...
介绍图像处理是一个广泛使用的概念，用于利用图像中的信息。图像处理算法需要很长时间来处理数据，因为图像很大，并且其中可用的信息量很大。因此，在这些前沿技术中，有必要减少算法...
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。...
TensorFlow 2．x 简介在计算机视觉领域中，显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如，在下图中，花和...
介绍在本文中，我们将研究能够将图像更改为水彩艺术形式的应用程序，我们将仅使用计算机视觉操作，即不涉及任何机器学习技术，仅涉及精细的图像处理技术。计算机视觉的现实应用因此，...
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为...
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图...
随着我们每天收集更多数据，人工智能（AI）将越来越多地应用于医疗领域。人工智能在医疗领域的一个关键应用是诊断。医疗诊断中的人工智能有助于决策、管理、自动化等。脊柱是肌肉骨...
介绍姿势检测是计算机视觉 （CV） 技术的子集，可预测人或物体的轨迹和位置。这是通过查看给定人或物体的姿势和方向的组合来完成的。目标本文的目的是建立一个模型，该模型可以使...
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情，你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是人工智能 （AI） 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入...
本文让我们从头开始，通过训练和测试我们的自定义图像数据集，来构建我们自己的自定义CNN（卷积神经网络）模型。我们将使用验证集方法来训练模型，从而将我们的数据集划分为训练、...
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情，你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是人工智能 （AI） 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入...
介绍从本文中，你将学习如何使用 Deep Q－Network 和 Double Deep Q－Network（带代码！）玩超级马里奥兄弟。超级马里奥是任天堂在 1980 ...
介绍本文将学习和构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类。该数据集有12组图像，我们的最终目的是从图像中对植物物种进行分类。我们将执行多个步骤，例如导入库和...
介绍可口可乐公司已经进行了瓶子的再利用，接受了其随之而来的所有环境影响和金钱利益。当客户购买玻璃瓶中的可乐饮料时，他们会在返回空瓶时获得奖励，而如果没有奖励则会这些玻璃瓶...
1伺服－001操作面板紧 急停止。SRVO－001 Operator panel E-stop［现 象］：按下了操作箱／操作面板的紧急停止按扭。SYST-067 面板 H...
在运动控制卡开发应用中，运动顺序执行是最常见的编程问题之一，关系到设备后续控制动作能否正常运行。下面，我们分享研控运动控制卡的编程小技巧！
本研究是为X光图像中COVID－19的自动检测而开发的，完全是为了教育目的。由于COVID－19没有经过专业或学术评估，最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的CO...
