人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下C4．5算法。

决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。

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决策树呈树形结构，是一种基本的回归和分类方法。决策树模型的优点在于可读性强、分类速度快。

在人工智能发展中，离不开三个关键词：算法、大数据、计算能力。

工采网提供的S型称重传感器——101BH具有拉压两用、防护等级IP67 、通用性强灵敏度高，可靠性高，寿命长，抗电磁干扰等优点可用于拉力称重，压力称重。

为进一步探测筒仓的仓壁受力情况工釆网提供了一款S型称重传感器——101BH。

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