由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（HGNet）的...
在本文中，作者提出了一种轻量级的基于点的 3D 阶段目标检测器 3DSSD，以实现准确性和效率的良好平衡。
这篇文章在多种领域（人脸，互联网图片，数字处理图像）上利用卷积神经网络发现了许多常人难以捕捉的”视觉手性“线索，并通过自监督训练在多项数据集上达到了60％甚至到90％的精...
在6月刚结束的国际计算机视觉顶会CVPR2020上，深兰科技DeepBlueAI团队大放异彩，获得了四冠四亚四季的不俗成绩。冠军团队表示：由于之前数据集多数在可视条件好且...
德国蒂宾根大学马克斯·普朗克智能系统研究所计算机科学系 Andreas Geiger 教授在CVPR 2020自动驾驶分论坛中,作了题为“构建健壮的驾驶决策”报告。视频中...
?近日，由 CVPR 2020 Workshop 举办的 NightOwls Detection Challenge 公布了最终结果。来自深兰科技的 DeepBlueAI...
近日，由 CVPR 2020 Workshop 举办的 NightOwls Detection Challenge 公布了最终结果。来自深兰科技的 DeepBlueAI ...
全球计算机视觉顶级会议CVPR2020圆满落幕，深兰科技北京AI研发中心的DeepBlueAI团队斩获了4个冠军，还在CVPR2020其他赛题中获得了4项亚军、4项季军，...
近日,计算机视觉与模式识别顶级会议 CVPR 2020 在全球线上开幕了。在一个关于自主驾驶研讨会上,Waymo和Uber专家提出了新研究,用来提高可靠性、安全的自动驾驶...
在CVPR 2020上，商汤研究院链接与编译团队、高性能计算团队和北航刘祥龙老师团队合作提出了用于加速卷积神经网络训练过程的INT8训练技术。该工作通过将网络的输入、权重...
本工作通过贪心（greedy）的搜索方式减轻了NAS中模型排名在搜索和最后评估不一致的问题。是一种更优更快的网络结构搜索算法，并同时支持CNN和GCN的搜索。代码已开源，...
在CVPR 2020上，刘祥龙老师团队提出了一种旨在优化前后向传播中信息流的实用、高效的网络二值化新算法IR－Net。本文首次从统一信息的角度研究了二值网络的前向和后向传...
作者是来自将门计算机视觉社群、香港中文大学（深圳）GAP实验室的韩晓光博士，这次分享的是在其指导下团队在CVPR 2020 Oral的工作：完整三维理解：从单张室内场景图...
本月,人工智能领域共计 495 篇新闻发生 187 个事件,如图 1 所示。其中,1 月 11 日因人工智能国际顶会 IJCAI 2020 举行,19 日因 ICLR 2...
由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（HGNet）的...
近日，由 CVPR 2020 Workshop 举办的 NightOwls Detection Challenge 公布了最终结果。来自深兰科技的 DeepBlueAI ...
作者 ｜ 朱世耘编辑 ｜ 邱锴俊“我们有信心，在今年年内推出来的城市NGP效果，会相当程度上比FSD的效果要好。”3月26日，何小鹏在百人会论坛的...
“我们有信心，在今年年内推出来的城市NGP效果，会相当程度上比FSD的效果要好。”3月26日，何小鹏在百人会论坛的采访上向《电动汽车观察家》明确表示，小鹏汽车将于2026...
“公司数字竞争力研究”背景及介绍习近平总书记指出：“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。”“十四五”规划的第二篇《坚持创新驱动发...
文丨吴大郎出品丨牛刀财经纵观伟大的科技型公司的发展历史，亚马逊也好，特斯拉也罢，离不开几个关键词：“长线、专注、厚积薄发。”颠覆性技术产生后，往往会持续发展数十年，前20...
