Hadoop作为Apache旗下的一个以Java语言实现的分布式计算开源框架，其由两个部分组成，一个是分布式的文件系统HDFS，另一个是批处理计算框架MapReduce。

在 MapReduce 框架中， Shuffle 阶段是连接 Map 与 Reduce 之间的桥梁， Map 阶段通过 Shuffle 过程将数据输出到 Reduce 阶...

Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭...

本文整体分为两部分，第一部分是简写，如果能看懂会用，就直接从此部分查，方便快捷，如果不是很理解此SQl的用法，则查看第二部分，是详细说明，当然第二部分语句也会更全一些！第...

HBase 涉及的知识点如下图所示，本文将逐一讲解：本文目录如上图本文档参考了关于 HBase 的官网及其他众多资料整理而成，为了整洁的排版及舒适的阅读，对于模糊不清晰的...

Hive涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:正文开始:一． Hive概览1．1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射...

多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措。今天我们不扯大篇...

面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架...

面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架...

转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。引言：Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的，继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce...

今天为大家带来的则是另一个同样建立在Hadoop基础上的技术—Hive。HBase是作为分布式数据库，而Hive是作为分布式数据仓库。

今天为大家带来的则是另一个同样建立在Hadoop基础上的技术—Hive。HBase是作为分布式数据库，而Hive是作为分布式数据仓库。

而想要理解大数据，就需要理解大数据相关的查询、处理、机器学习、图计算和统计分析等。Apache Spark作为新一代轻量级大数据快速处理平台，集成了大数据相关的各种能力，...

而想要理解大数据，就需要理解大数据相关的查询、处理、机器学习、图计算和统计分析等。Apache Spark作为新一代轻量级大数据快速处理平台，集成了大数据相关的各种能力，...

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。基于人工智能的服务...

导语：尽管目前谷歌在大语言模型上被OpenAI拉开差距，但它仍有着自己的差异化优势，即“以开放、灵活的私人定制服务模式凝聚万千企业，筹谋弯道超车”...

来源 ｜ 零壹财经作者 ｜ Chenglin Pua2022年5月9日，《福布斯》杂志发布了美国人工智能50强公司。人工智能是这个世纪最值得关注的技术之一，目前来看，美国...

企业智能从哪里来？当然是数据！大数据与人工智能就像秤杆离不开秤砣，两者之间相互支撑、深度融合、协同发展，共同推动着企业的数智化转型。数智融合 重塑数据洞察人工智能浪潮的又...

随着大数据系统建设的深入，企业的数据基础设施面临两个问题：一个是成本问题，随着累积的数据量的增大，大数据业务量的增多，数据存储和处理的成本越来越高，企业数据基础设施的投资...