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谷歌AI已可以自行freestyle

2018-12-27 14:45
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近日,谷歌艺术与文化部的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作,共同研发了一种能够预测特定风格舞蹈动作的人工智能

这个工具可以根据数百小时的视频片段生成自创的舞蹈编排,所有的资料都来自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的档案。

在观看了他们的舞蹈动作视频后,AI可以抓取出这些舞蹈家的个人风格,并创造类似风格的独舞编排。

人工智能已经能够预测很多事情,比如你将在手机上输入的下一个单词,或者在上传到社交媒体的图片中识别你的身份。但是,预测手势对人工智能来说是很棘手的。

这项技术录入了McGregor的档案和他的舞蹈演员的录制视频。Henry认为,在某种程度上,人工智能学会了如何跳舞,但它的舞蹈风格与Wayne McGregor十分相似。

该工具的工作原理是利用网络摄像机获取视频输入,并通过绘制不同身体部位之间的点,提取舞蹈演员做出特定姿势的“骨架”。它将这个输入至三种不同的算法来猜测下一个舞蹈姿势可能是什么,这需要考虑到特定舞者的个人风格,也要考虑到公司其他九个舞者的风格。

由AI工具读取的舞者"骨架"

对于McGregor来说, 这项技术最引人入胜的一个方面是, 它可以学习和再现舞者的特殊风格。

实际上,算法在编舞中已经被使用了几十年。

早在1964年,在匹兹堡大学,Jeanne Beaman和Paul Le Vasseur就用计算机从不同的时间变化、空间方向和他们输入的运动类型中产生随机的舞蹈序列。本世纪初,编导们使用了一种叫"choreograph" 的软件,该软件是一种排序工具,可以让编导在时间轴上设置数字变体, 在表演过程中作为舞者的提示表。由于舞台周围安装了传感器, 它能够实时更新舞者的动作。

但是人工智能在舞蹈和创造力方面有局限性。Michael Klien是杜克大学舞蹈项目的编导,也是ChoreoGraph的熟练使用者。他的软件作品在伦敦皇家歌剧院展出,但他解释说,他很快就厌倦了这一过程,并在2002年放弃了系统,转而直接与他的舞蹈演员合作。

AI工具预测舞蹈演员下一步动作的示例

Henry表示,谷歌的工具无法发明出以前从未见过的动作。像所有的人工智能一样,它通过“插值”来构建结果—也就是说,它预测的是在之前所有学到的事情中最有可能发生的事情。

当然,AI编舞也不是完全不具备创造力。该技术可以画出一张它所识别的不同舞蹈动作的“地图”,并且推荐特定的动作序列。

这项技术也可以设置为提供一个混合两个舞者风格的编排舞蹈序列。当公司试用时这一功能时,这引起观看者哈哈大笑,你想象一下你以别人的风格在屏幕上移动,你就能体会到这种乐趣了。

McGregor希望这一工具将来可以用于实时工作,每个舞蹈演员都有自己的展示屏幕,并在舞台上可以再现算法传递出的舞蹈序列。但是一些技术细节仍然需要整理—比如,该程序能否同时支持十部手机连接,能否将舞蹈序列同时显示在屏幕上?

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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