第三个阶段：2018—至今：加速AI商业化

百度在这个阶段的开局并不顺利，阿里、腾讯的市值已经数倍于百度，还出现了今日头条这样诞生于移动时代的挑战者。

在百度近乎原地打转的几年里，腾讯、阿里开始在多个赛道展开对抗：打车大战、外卖大战、共享单车、零售升级等等，尽管没有表现出强劲的营收，阿里、腾讯在移动互联网各个领域的渗透是不争的事实。

由此形成了一个特殊的局面，腾讯、阿里乃至华为、小米，都将AI战略作为一种战略储备，短时间内不必承担盈利的压力。而百度却面临着双重标准：既需要在人工智能领域进行长远深入的布局，也需要带动当前的营收增长。

在李彦宏这两年的两会提案里，对AI商业化的思考不无明显。

2018年，李彦宏在两会的四个提案中，有两个提案和人工智能相关，一是鼓励企业开放人工智能平台，促进实体经济转型发展；二是打造自动驾驶政策全球新高地，构建汽车产业强国。2019年的三个提案中，智能交通、电子病历、人工智能伦理研究，无不指向了人工智能行业所面临的核心问题。

与此同时，AI逐渐成为百度移动生态开花落地的催化剂：

1、“搜索＋信息流”成为百度新的业务增长点。2017年第二季度，百度的每日广告营收为3000万元，而在上一季度中，每日广告营收还只有1000万元，人工智能让百度的传统业务重新恢复高增长。

2、QuestMobile发布的2019春节大报告显示，百度App在春晚旗舰的DAU增长超过1亿，辅以好看视频、全民小视频、百度贴吧、百度网盘、百度地图等多款百度系产品，形成了一超多强式的集中发力。

3、百家号和智能小程序破解了搜索的历史难题。百家号迎合了新型的内容分发形式，智能小程序的开源巧妙解决了不同服务间的数据孤岛，相比于早前的移动互联网转型，百度终于搞清了要建什么样的移动生态。

4、联合国世界知识产权组织发布的数据显示，百度人工智能专利数量全球排名26位，在国内互联网企业中排名第一；在深度学习领域，百度的专利申请量排名全球第二，仅次于中科院，领先于谷歌、微软、IBM等国内外企业。

数年摸索，似乎有了拨云见日的迹象。在2019年首封内部公开信中，李彦宏对人工智能的情感和高度期待溢于言表，“那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度，已经回来了！”

李彦宏的AI执念：跨越“S型曲线”

需要回答的一个问题是：从移动互联网转型，到O2O战略无功而返，再到加速AI商业化，百度将近10年的转型到底暗藏着什么样的逻辑？

20世纪60年代，斯坦福教授埃弗雷特？罗杰在《创新的扩散》一书提出了“S曲线”的概念，指企业在最初阶段规模较小，服务于几个客户，随着新产品逐渐大众化，企业迅速扩张并最终达到巅峰，而当市场走向成熟时，企业步入平稳发展的过程，整个过程最终体现为S形。

早在2010年的时候，百度在中国市场的份额已经超过70％，此后的很多年里，在营收上一直维持着稳定的线性增长，比如2010年百度营收为79亿元，2018年的营收达到1023亿元，早已步入了平稳发展的过程。

按照保罗·纽恩斯在《跨越S曲线》中的观点，为了避免步入颓势，企业需要不断发现新领域，找到第二增长点，进而跨越到第二曲线。对于如何判断拐点的出现，格鲁夫提出了“十倍速变化”的公式：每个战略拐点都会出现十倍速的变化，而每个十倍速的变化都会导致战略拐点。

2017年第二季度，百度信息流营收同比增长300％，背后还有一个不为人知的增长数据，基于IntentEngine实现的lookalike投放量增长了10倍。这个数据可能还不足以成为百度迎来战略拐点的标志，但在很大程度上影响了百度内部对AI的信心。

进入2018年后，百度在战略布局中已经有了鲜明的终局思维，并由此形成了百度的人工智能战略控制点和相应的投入时间表：

1－3年的现金奶牛；诸如信息流、小程序、DuerOS、云计算等等，在当下或1－3年内可以找到合理的盈利点，专注于和百度有强依赖的赛道。也就可以解释，为何互联网的热门赛道上，出现了从BAT三国杀到AT对抗的局面。

3－5年的潜力赛道；类如无人驾驶、机器人等相关领域，选择与百度基因匹配的领域投资。2018年百度对外投资68次，交通出行领域深得百度青睐，包括长沙智能驾驶研究院、环宇智行、VisualThreat、Lunewave等出行领域相关的项目。

5－10年的重大机会；比如智慧城市、智能交通、生物技术，能否发生并不十分确定，但要提前进行布局。百度与上海、长沙等城市在打造智慧城市方面的动作，提出车路协同的相关实施方案，都可归类于此。

与百度的战略机会控制相对应的，百度的各大事业群组也开始制定各自的AI战略：

SLG确立了以自有硬件为核心的战略，从最初的第三方合作到自有硬件的路径变化，可以说是不断试错的结果。在语音交互的新兴市场，先要证明自己，再去赋能别人，在市场大规模爆发前，利用自己的技术优势，严格把控每一个环节，先把用户体验做好；

IDG在智能驾驶和智能交通领域投入了很多年，除了技术上的领先性，还需要思考未来的商业模式。一个明显的不同，IDG在2018年前的商业构想都是无人驾驶的落地，可从终局思维去思考，智能交通才是大的趋势，于是在无人驾驶之外，百度也在车路协同、智能交通等更大的范畴上布局；

ACG在战略上主打AI牌，成为百度AI To B的载体，加速AI的商业化变现。2018年第四季度财报中首次曝光了百度云11亿元的营收，在AI已经成为企业上云优先考虑因素的前提下，百度或将进一步验证AI的盈利能力；

TG和AIG的架构也在发生变化，王海峰在2018年底成为百度TG和AIG的总负责人，负责人工智能技术和算法、算力、数据、安全等基础技术的研发，便于AI赋能所有业务，TG和AIG的关系变化，也是为了进一步提升成本效益。

再进一步讲，百度实行OKR绩效管理制度，学习华为进行副总裁轮岗，都是为了尽快在AI赛道上找到第二增长点。

结语

如文初所言，李彦宏在历届两会上的提案，不失为审视百度的窗口，至少让我们看到了百度对于AI的两个特点：

1、李彦宏对于AI的期待不只是技术趋势那么简单，对比移动转型和O2O布局时的被动和激进，对AI终局的思考越来越清晰。

2、百度仍然有着明显的工程师特征，从内部战略的摸索，到外部经济环境的适应，都是为了让技术内生力量逐渐释放势能。

iPhone4等一大波智能手机的诞生，只是移动互联网转型的导火索，最大的诱因可能还是4G普及引发的场景革命。如今在5G商业化的前夕，李彦宏对AI长达五年的执念，无疑是想要站在历史的正确位置。