AI驱动商业运营。AI起到的作用是分阶段影响运营，甚至引导运营，做到AI初级的智能化。第一步：现在所熟悉的商场里面有很多导购屏，有很多客流分析系统，能够挖掘和收集数据。

第二步要把这些数据用起来，和人的感觉打通起来，这需要做到数据挖掘，同时还有一个数据沉淀。

第三步才能实现AI化和智能化这样的过程，所谓的AI化、智能化就是把这些数据和行业结合起来，作为一个平台赋能给商家，有利于他们的经营指标、客单价、销售额，这是一个赋能的转化过程，也是一个增强的过程。

再下面我们要做到的是精准服务，AI可以为商家提供精准服务。像这个过程中像这个图片所展示的，有这样一个客户过来，我们在这上面可以识别他的年龄、性别、是否戴眼镜、穿着服饰、服饰风格、属性，这其实是定义了人群，所谓的物以类聚，人以群分，人可以用这些身份和标签来定义这样一个群体他的购买力，他关注的兴趣爱好，这是人工智能可以帮助我们做到精准的群体需求的分析。

所以我们如果把顾客、连锁商场还有里面的店铺划分成一个三角，这是两两分别对等的关系，所以对于顾客和商铺来说，顾客到商铺里面去购物，店铺对顾客启动一个精准高质量的服务，这对用户来说是独一无二的，现在是一个体验式的购物，相对以前是截然不同的变形。而对于连锁商场和顾客来说，连锁商场它本身的定位和它本身的影响力已经对客户形成了影响力，这是连锁商场影响客户的关键。

而对于连锁商场来说，它和商铺之间的关系更紧密，为什么？对于店铺来说要求是销售额，对于商场来说需要考核这些商铺，他需要了解到什么样的商铺可以给他带来更大的转化率，这就是一个平效带来的价值。他还关注商场所带来的客流和商家的转化率。可以把不同的商铺划分为不同的象限，商场最喜欢和他的客流相关，但是本身的平效非常高，比如说像很多品牌商，像星巴克或者现在流行的喜茶，能给商场带来价值 。

下一步思考我们怎么用AI贯穿购物每一步。我们可以从进场开始，定位到这个人，他可以是会员，可以不是会员，但是对于人像系统来说我们可以抓住这些信息，不需要他是会员，他到了商场就可以是会员，这是以前办不到。现在有了人脸识别，有了人工智能，它的触角和触点比以前广而且深。对于消费者来说，他在这个商场里面逛，他形成的动线，轨迹，流动，各种交互行为是非常有价值的数据。我们把这些数据收集起来，同时连通他消费的数据，就能刻画这个人，这是商场所关心的数据，他想了解商场里面流动的个体，他们关注他们数据是什么，他们购买力是什么样，他们如果下一次来是什么时候，这对商场来说形成一个商业上的闭环。

有了这样的数据和分析结果，我们还需要后面的运营。商场是重运营的，我们有了这些数据，需要有出口，数据出口就是各式各样的屏，上面有各种各样的流动，屏可以搜集来到参加活动的人群的各种信息，人群停留时间，人群的群体，他们以前的记录，他们到了这些屏和后面这些购物行为的逻辑关系。这是数据和AI所带来的改变，对于商场来说要提供独一无二的服务，所必不可少的。

所以我们利用这个屏就能把这些基础服务和内容应用服务串联起来，对于基础服务来说，现在大家到商场里面去，可能有各样的导航导购，可以有排队、停车，这些系统是现有的，但是还可以做的更多，更广。比如商场和人的互动是缺失的，现在有了社交的分享，精准的广告。对于商场来说，我们人工智能带给他的是一个客流的拉新，带来的是转化率的提升，这反映到总体，就是整个销售额的上升。

举一个例子，以前大家到商场可能接触更多是导购员，所有客户信息是掌握在导购员手里，和商场没有关系。但是商场想知道今天购买这个商场商品的这些人，他们的信息是怎么样，他们平时开了什么样的车，他们来到这个地方购买意愿是什么样。现在有了AI，有了人工智能，他可以触达到每一个精准个体，带来新的变化。AI带来用户黏性的增加，这在以前的时代可能只有高净值的用户才会商家的客单价的提升会带来突破性的变动。

下面介绍一下我们有了这些数据之后怎么办，本身数据是没有作用的，数据自身是放在那是一个信息孤岛，大数据和平台能够把这些数据联合起来，基于人像档案，以人为本的人脸识别技术，可以做到基于这些数据构建商业用户档案，以前商场打交道是一个to B的业务，本身并不和消费者to C发生关联，但是有了用户档案之后，所有的人脸检索，人脸属性，购买记录，还有行为分析，包括像商标识别、姿态、甚至购买的物品，帮助商家从to B变成了to C和to B兼容的业务，这是根本性的变动。

我们和商场交流发现这样一个有意思的事情，他们会关注今天到场里面有多少是带着小孩过来的，带着小孩的群体对商场的价值是巨大的，为什么？本身能够到这个商场来，他带小孩来必然有其他的人，这是一个群体，而且他有购物，消费、餐饮、小孩本身的教育这样的需求。和商场的黏性就会更大。像我们分析到有小孩的群体购买力，是其他群体的十倍以上，而且转化率更高。所以这样一个精准的群体，这在以前是办不到的，这是一个用户档案所能做到的事情。

总结起来我们向大家介绍的是说，我们AI是怎么把物理的世界和信息事件联系起来，物理世界人是一个个体，是一个原子，通过AI，通过人工智能所做的事情是用低成本的方式降低了商场或其他商业个体，获取线下行为数据的成本，通过端可以智能设备把这些行为转化为具体的数据，沉淀到商业档案上面去，这些数据沉淀下来之后可以和线上进行打通，和线上融合起来，进行业务上的分析。

我们现在听到有很多口号，叫做流量下沉，也有线下反供线上流量，实际上我们理解这是线下和线上共通的行为，这是一个共生的环境，只有把这两块打通，通过人工智能把这块连接起来，可以做到更大的市场，而且我们正在让这个实现。