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Microchip推出用于AI边缘推理的PolarFire FPGA开发套件

Microchip旨在通过名为VectorBlox Accelerator软件开发套件(SDK)产品,帮助开发人员使用其PolarFire FPGA创建用于边缘的基于覆盖的神经网络应用程序,而无需学习FPGA工具流程。

该公司表示:“ FPGA是边缘AI应用的理想之选,例如在功耗受限的计算环境中进行推理,因为与CPU或GPU相比,FPGA可以执行更高的Gop/s并具有更高的电源效率,但它们需要专门的硬件设计技能。VectorBlox Accelerator SDK旨在使开发人员无需事先具备FPGA设计经验即可使用C / C ++对神经网络进行编程。”

该工具套件可在Windows和Linux操作系统上运行,并且可以在TensorFlow和开放式神经网络交换(ONNX)中执行模型,ONNX支持包括Caffe2,MXNet,PyTorch和MATLAB等。

此外,还包括位精确仿真,可在PC或服务器上对FPGA实施进行建模。该套件随附的神经网络知识产权(IP)还支持在运行时加载不同的网络模型。

Microchip表示,PolarFire FPGA提供各种模组,最高可提供1.5Top / s的速度,并且封装尺寸小至11 x 11 mm。

这是Microchip去年7月发起的“智能嵌入式视觉计划”的一部分,该计划通过为硬件和软件开发人员提供工具,IP内核和板卡,促进PolarFire在边缘应用中的使用。


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