“尘埃”里“鲜花盛开”，AI给机器人装上“慧眼”和“大脑”

近年来，中国制造业相对其他产业发展较快，成为国民经济增长的主要源泉。然而，发展中也面临更多挑战。劳动力成本增加、技术创新能力薄弱、竞争优势不明显、产业结构不合理等，都是目前制造业发展亟待解决的问题。

事实上，在制造业量的飞跃同时，人民的生活水平也在提高；很多新时代劳动者不愿意选择重复的机械式工作环境。并且，人作为一种智慧性的生物，更加不愿意在没有发展空间、没有自由的环境工作。重复性工作，需要新的群体来完成。

赵紫州表示，“我们家族有在做纺织制造业，通过亲身经历，我能感受到这种环境里工作的艰苦。并且，现在制造业最突出的一个问题是招人难。我们希望通过高科技落地，来抵消人口红利丧失对中国实体制造业的影响。”

在纺织行业，智能化、绿色化改造需求十分迫切。纺织工业领域的技术创新，装备机械加工工艺的改造，是科技企业落地的重要领域。

赵紫州透露，“纺纱工序，中国市场体量在100亿左右，全球约为400－500亿。微埃从一个特定工序入手，用机器替代纺纱的一个特定工序， 这个场景大公司不屑于做，小公司没能力做，我们切入了一个空白市场（纺织）。目前，我们的产品已经在某纺织厂试用，调试成功就会向外拓展。”

现实中，大多传统纺织厂在恶劣环境中，工厂噪音的污染对耳朵和脑神经产生强烈刺激，并且，大量纺织纤维和尘埃，强吸附在工人的肺部难以代谢，长此以往，工人“生命之花”会逐渐枯萎。

除纺织业以外，焊接市场机器换人的需求也十分迫切。据中国焊接协会和国家劳动局数据，2017年，我国焊接行业就业到达2000万，按8000元月薪计算，焊接人工市场每年花费高达1．92万亿。由此可见，焊接市场需求巨大。然而，每年焊工缺口300万，部分领域缺口达90％ 。

“焊接工作，强光会刺激眼睛，有毒气体对呼吸系统伤害极大，严重的会影响男士生育。因此年轻人普遍不愿意入行”赵紫州表示。

在此背景下，微埃智能深耕工业焊接和纺织行业。通过研发高性能工业智能混合算法体系，将其结合在控制器上来控制机器人的工作，给机器人加上“大脑”和“眼睛”，让机器人自动寻找加工对象，并令机器人持续深度学习。

搭载AI手眼系统的焊接机器人，在焊前模拟焊工经验，自动推荐焊接参数，焊接过程中模拟焊工手眼协调，根据工件的公差，重新规划焊接路径，进行焊点定位和调整，最后再模拟焊工质检，实现焊接的流程自动化、智能化。

科技力量注入，焕发传统制造业新活力

一个国家的发展离不开实体制造业，生产力才是一个发展的根本。现阶段生产力的发展，更多地需要科技来拉动。现在的市场以技术创新为导向，制造业未来发展重点在于加强技术创新。

科技创新，人才是关键。科学技术进步主要靠创新，创新的载体是人才。微埃的核心团队，都在AI技术和商业运营领域深耕多年。AI科学家褚英昊，是美国圣地亚哥超算中心博士后，博士毕业于加州大学圣地亚哥分校博士，同时为香港科技大学一等荣耀毕业生；他还发表了23篇国际SCI期刊，曾参与了美国自然科学基金（NSF）及加州能源局 （CEC） 资助的智能电网项目。AI应用总监戴帅，毕业于加州大学洛杉矶分校，曾任华为高级工程师、思科硅谷总部工程师，是香港科技大学一等荣誉杰出毕业生。市场与运营总监何英杰，曾任尼尔森咨询子公司亚太区市场经理、怡安集团管理咨询，服务包括华润、万科、海航、TCL等大型企业。

在凝聚高端科技人才环境下，微埃智能依托深度学习技术，为传统制造业赋能。“目前，中国制造业市场痛点明显，处于传统制造业转型升级的关键期。事实上，各国在C端差别并不是很大，但在工业场景，自动化、智能化发展还在探索期，中国的发展空间还很大。我们选择了一个不错的赛道切入。经过多年的深度学习算法积累，我们选择切入工业，未来的发展前景是明朗的。”赵紫州坦言。

“我们预计明年春夏启动A轮融资。希望在国内拥有产业资源，或者能带来国际影响力的资本进入。”赵紫州在采访尾声透露。

诚然，中国制造业的发展，需要注入科技力量来焕发活力。加强优势产业的技术含量，对传统的劳动密集型产业进行技术改造，实现优势产业结构升级，是未来制造业发展方向。