云从科技位列美国实体清单，国内AI四小龙齐了

2020-06-01 16:42

这些问题的存在，使得我们日常通过人脸识别解锁、门禁解锁时都存在一定的风险，更别说用在金融、银行、安防等行业。

图片来源：OFweek维科网

为了解决这个行业痛点，云从科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”，在安全性、识别精度以及识别速度方面都实现大幅提升，其准确率在千万分之一误识率下达99％以上，速度由1－2秒缩短至毫秒级，此外，更能防御面具、视频等欺诈手段。

2017年9月，苹果发布iPhone X，让3D结构光人脸识别技术第一次在移动端使用开来，非接触式生物识别技术在C端市场开始爆发，这时的云从科技已经在结构光技术方面研究了两年。据云从科技研究院副院长周翔介绍，云从科技从2015年成立之初后的几个月便开始研究3D方面的技术。

周翔表示，2015－2016年期间，国内在结构光发展相对落后，在市场上很难找到用3D结构光采集人脸的设备，但云从科技已经预料到结构光未来的发展趋势。

2017年10月，云从科技对结构光的算法知识和技术储备已经相对完备，但是对于云从科技来说，光有算法不行，还需要有与算法相结合的硬件产品来落实场景应用。

随后几个月，云从科技将算法与结构光硬件采集设备进行测试、磨合，直到2018年2月初才正式发布3D结构光人脸识别技术，这一技术打破了苹果Face ID技术垄断，标志着中国已突破3D结构光人脸识别技术壁垒。

云从科技位列美国实体清单，国内AI四小龙齐了

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云从科技全新3D结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头。

结构光摄像头包括红外发射器、红外摄像头、可见光摄像头、内部点云重建单元和图像处理单元五部分。

红外发射器发出点阵／条纹等红外光源，获取单帧／多帧带有散斑／条纹的图像；红外摄像头接收物体表面的红外IR图像信息，用于重建3D点云；该点云通过空间坐标旋转，得到各种角度的3D人脸点云，3D人脸点云与RGB彩色人脸图像进行互补，得到更精确的3D人脸模型。

该技术可广泛应用于物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各行业领域，帮助企业更好地提升攻击预防效果。

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