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新基建丨AI是治好传统企业转型焦虑的前提

2020-06-24 16:06
Ai芯天下
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前言:

AI技术愈发凸显的应用优势,使得其在传统制造业转型升级过程中的影响日趋深入。不论怎样,对于传统企业来说,AI技术的应用已经在推动行业实现变革。

越来越离不开AI加持

AI对社会的推动先是表层(弱AI),自后才会跨过沟壑,渗透到更深层的地方。

过去着重解决的,是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展,今后必须深入到深层效率上,而这离不开AI的发展。

尽管国内企业在AI前沿理论创新方面总体上尚处于追赶地位,大部分创新偏重于技术应用,但中国AI市场的发展才刚刚起步,凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势,这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。

2017年3月的全国“两会”上,“AI”正式被写入政府工作报告;7月份,国务院印发《新一代AI发展规划》;此后,在人才市场巨大的需求推动下,一批以AI为代表的高新技术专业在高校间开启了一波兴建潮。

AI芯天下丨新基建丨AI是治好传统企业转型焦虑的前提

疫情防控催生新的消费市场

2月19日,工信部办公厅印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》。随后,各地纷纷以出台相关政策或征集AI产品的方式支持AI“战疫”。

面对市场机遇,不少AI企业在原有成熟智能产品基础上,针对疫情特殊需求进行快速研发及应用,也扩展了新的市场和用户群体。

疫情有需,催化了消费者和企业客户新习惯新理念的产生,AI技术在治安管控、疾病防治、文化教育、生活消费等方面加速渗透。

经过这次疫情之后,用户会深入体会AI服务的便利性和科学性,AI不再是一个仿佛未来科幻般的概念,这将有利于技术应用的进一步推广。

整个AI产业目前还处于萌芽状态,此次疫情会让人们更加认识到这项技术的潜力,经此一疫,会更加主动地拥抱数字化和在线化,而AI相关技术正能够辅助企业实现数字化转型。

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AI是面向未来的关键路径

对于工业企业非常看重1%的优化带来的企业价值,尤其是生产制造流中,1%的模型优化、1%效率提升,给企业带来的价值非常巨大。

在当前工艺优化提升到达极限的情况下,将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统,利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化,是企业面向未来发展的关键路径。

目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化,让工作方法和流程更加敏捷,加快了部门之间、区域之间的协同,提升了任务完成效率,提高了产品的质量。

随着工业企业数字化的意识越来越强,AI技术也会在生产系统中普及,融入企业作业各个环节,借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。

未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式,AI技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益;通过上下游价值链数据集成和互通,越来越准确的获取客户持续变化的产品需求;基于越来越方便的数字化、智能化研发平台,大幅缩短产品上市周期。

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