人工智能中最常见的误区

2020-07-11 09:26

在一个大数据、自动化和神经网络已经成为日常用语的世界里，对人工智能及其背后过程的误解正在像野火一样蔓延。当然，人工智能的巨大和前所未有的潜在应用往往会引起很多轰动，尤其是在经济方面。

然而，人们往往会曲解或误解人工智能的本质，这只会削弱人工智能作为一种解放性技术的潜力。让我们澄清最常见的人工智能误解，以便对这一新兴技术及其潜在的使用案例有一个更深入的理解。

1．“人工智能会夺走我的工作”

可以说，关于人工智能最普遍和潜在危险的误解是，它将夺走人类的工作岗位。是的，自动化正导致一些低技能工作的冗余增加，但这一趋势近年来被严重夸大了。此外，大多数科学估计表明，人工智能驱动的自动化可能会创造比取代更多的就业机会。然而，即便如此，这也不是重点。工作场所中的人工智能有能力改善人们和企业的工作表现，而不是完全消除人们做这些工作的需要。

2．“人工智能的工作原理和人脑完全一样”

这是一个被广泛接受为事实的关于人工智能的普遍错误。事实上，人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域，有着非常基本的应用。是的，有很多证据表明人工智能在一盘棋中成功击败人类，或者通过Siri机智的声音回答模仿人类。然而，这只不过是一个模拟。人工智能无法理解或感受其周围环境，也无法像人类一样真正地从环境中“学习”。简而言之，要让人工智能能够完成人类最基本的事情，比如读书或穿西装打领带，我们还有很长的路要走。

3．“人工智能算法是中立和客观的过程”

你可能已经知道这一点，因为它在新闻中越来越受关注，但人工智能并不是中立的或客观的。人工智能的好坏取决于创造它的人或公司。即使在商业用例中，人工智能的质量和可信度也有很大差异。让我们来看看一个非常常见的用例：外汇交易机器人，它使用人工智能来帮助金融交易员在外汇市场上做出决定。虽然存在许多不同的人工智能机器人，但事实上，诸如顶级外汇经纪人等行业专家对外汇机器人作为交易工具的可信性进行了精心详细的审查，这表明并非所有人工智能都是中立或可信赖的。有时，人工智能很容易被不当推销给对技术本身过于信任的人。

4．“人工智能对于外行来说太难理解了”

许多没有计算机科学背景的人本能地阻止他们去理解和利用人工智能，错误地认为只有科学家才能掌握它。实际上，人工智能过程很简单，只需两三行代码就可以创建。人工智能只不过是一个处理器；你给它输入数据以得到你想要的结果。它以一种非常直接的方式工作，任何想花很短时间学习它的基本原理的人都可以很容易地掌握它。特别是在人工智能专家中，对人工智能的把关太多了，这只会疏远那些能最好地利用它的人。

围绕人工智能有很多误解，但这些是最有害的。下次你再听到这些误导的话，你可以澄清正事实。