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从腾讯优图的落地实践,看视觉AI如何助力产业互联网

2020-07-16 15:07
智能相对论
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每个时代都有属于这个时代的独有机会。

2018年10月23日午夜时分,马化腾在知乎突然发问:“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业?产业互联网和消费互联网融合创新,会带来哪些改变?”直接引发了产业互联网的讨论热潮。

不到两年,马化腾的提问犹在耳边,AI技术已开始大范围融入产业参与创新,产业互联网已呈燎原之势。刚刚结束的世界人工智能大会——腾讯论坛上,多项活动的主题也直指AI参与数字化生态建设的核心,腾讯优图在论坛上更是一口气发布了在泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域四大平台产品,持续布局视觉AI基础设施。

从腾讯优图的落地实践,看视觉AI如何助力产业互联网

两个问题,过去一段时间以来,腾讯在产业互联网的耕耘过程中到底收获了哪些启示?未来决胜的关键又将是什么?

一、产业互联网时代,AI有了新的任务

根据腾讯公布的数据显示,目前腾讯云上的所有解决方案,有80%以上运用到了AI技术,与此同时,腾讯AI也落地了超过90种行业解决方案。从字面上来理解,就是AI在产业渗透的范围越来越广。

另外一个层面,在建设产业互联网的过程中,AI并不是一个人在战斗,而是与云计算、区块链、物联网、5G等其他新技术互相融合,使得AI应用的深度正在向产业纵深进发。

短短几年时间,AI为何会发生如此大的变化?

政策的推动无疑起到了很大的作用,国务院2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》之后,在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中均提到人工智能。

有统计显示,截至2018年11月,全国有15个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。

在政策的推动下,AI上升到国家战略的高度,今年在“新基建”政策的推动下,AI落地的速度也大大加快,同时也让我们对AI与产业的融合有了更多期待。

另一方面,经过多年的发展,AI的各项要素(算法、算据、算力)均获得了突破性进展,很多单项AI技术也到达了产业落地的临界点,为了体现自身价值,技术自身也有了落地需求,加上正在进行中的产业升级也需要AI力量的推动,AI与产业之间产生了大量触点,AI也由此迈入产业融合创新发展的新阶段。

过去谈论AI,更多说的是实验室里的AI,只有畅想,没有产生价值,如今进入产业互联网时代,无论是外部政策的推动,还是自身发展的需求,都要求AI必须与产业融合发生质变,此时AI有了新任务。

二、起点、支点和终点,腾讯视觉AI的落地法则

众多AI技术中,视觉AI是人工智能技术落地最为顺利、商业化程度最高的一大分支,也因此成为新基建中的重要组成部分。根据企查查的统计数据显示,当前涉及“人工智能”关键词的注册企业共14万家,涉及“计算机视觉(CV)”的企业数量达到1.1万家,其中也诞生了一批像商汤、旷视、云从、依图这样的行业独角兽。

腾讯以优图实验室为核心,在视觉AI的落地上也取得了不错的成绩,除了首创跨年龄人脸识别技术,协助找寻拐卖儿童,体现“技术向善”之外,目前还打造了超过15种行业解决方案。

回到文章开头的疑问,腾讯在视觉AI领域的落地法则又是什么呢?

1、不耍花枪的真落地为起点,真正解决企业痛点

虽然目前AI技术已经开始大面积向行业渗透,但必须承认的是,行业内仍然有大量的AI落地是“假落地”,AI的加入并没有对行业的数字化转型产生实际意义,更多作为营销噱头而存在,与“假落地”形成反差的是,腾讯的视觉AI不耍花枪,是实打实解决实际问题的“真落地”,并以此为起点,完成对行业广度和深度的覆盖渗透。

比如在工业领域的液晶面板行业,基板图片传统的人工检测方式,既无法满足行业进步所带来的精密检测需求,又无法提升效率,像华星光电的产线上,每天要产生一两百万张图片,每个质检员要看1万多张图片,其中的痛点多年未解。

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