1 月 4 日，国际咨询机构沙利文发布的《2025 年中国 GPU 云市场研究报告》揭示了市场格局的关键变化。
报告显示，在技术门槛最高的自研GPU云细分市场，百度智能云以 40.4% 的市场份额位居第一，在产品能力、算力规模及行业落地方面形成领先优势。
所谓“自研GPU云”，特指厂商基于自研AI芯片，自主构建并管理万卡级智算集群，并通过云服务形式对外提供端到端AI算力的市场形态。它强调 芯片—集群—云服务三位一体的闭环能力，是对厂商全栈技术实力的综合考验。
沙利文报告指出，随着大模型加速落地，国内 GPU 云市场已从“能用”迈入 好用、可持续的新阶段。竞争焦点正从单一的硬件性能比拼，转向涵盖软硬件协同、大规模集群运营和商业化交付的全栈能力竞争。
百度智能云此次在自研 GPU 云市场登顶，并非孤立事件。此前，IDC 报告已显示其连续六年蝉联中国 AI 公有云市场第一。在 AI 时代的基础设施竞赛中，具备全栈自研与垂直整合能力的厂商，正逐步掌握主导权。
技术护城河
百度智能云的市场领先地位，根植于其长期投入构建的、从底层芯片到上层应用的四层全栈 AI 架构。这一独特架构已成为其核心竞争优势。
在算力底座层，自研芯片与超大规模集群是基石。以昆仑芯为核心的 AI 加速芯片，已在金融、能源、制造等上百家企业机构中规模化部署。
2025 年，百度智能云点亮了国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，可同时支撑多个千亿参数大模型的训练，成为国产算力建设的一个里程碑。
在最近的百度世界 2025 大会上，百度宣布昆仑芯将保持每年一代的迭代节奏，并发布了新一代超节点“天池”，其互联带宽和整体性能得到大幅提升。
在平台服务层，百舸与千帆两大平台构成了智能化引擎。百舸 AI 计算平台致力于打破计算效率瓶颈，为复杂AI任务提供高效能支撑。
千帆平台则专注于降低 AI 应用开发门槛。升级后的千帆 4.0，打造了以智能体（Agent）为核心的一站式企业级服务平台。目前，千帆平台企业用户已超 46 万，开发的智能体数量突破 130 万，成为智能体规模化落地的核心平台。
这种从硬件到平台的全栈自研，形成了一个紧密协同的技术闭环。它使得百度智能云能够针对大模型训练与推理的特点进行深度优化，提供端到端的性能提升和成本控制，从而满足企业从模型开发到业务部署的全链路需求。
产业加速度
技术优势的价值，最终需要通过产业落地来兑现。百度智能云的全栈能力，正在金融、交通、游戏、能源等关键行业中加速 AI 的规模化渗透。
目前，超过 65% 的央企、全部系统重要性银行、95% 的主流车企以及超过半数的游戏厂商，在落地大模型时选择了百度智能云。
在金融行业，百度智能云与招商银行基于昆仑芯的算力合作，实现了以极少服务器完成千亿模型训练的高效落地。
更深刻的变革发生在业务层面，银河证券与百度智能云联合打造的场外交易 Agent，改变了传统依赖人工的询报价流程。该智能体能够实现秒级回复与无遗漏响应，使得客户从询价到下单的转化率从 10% 大幅提升至 30%。
在提升用户体验和服务智能化方面，中国东方航空与百度智能云合作的数字员工“东东”，已全面接入 App，覆盖订票、选座、值机乃至复杂的宠物托运咨询等全流程服务。
在游戏与前沿科技领域，三七互娱利用文心大模型构建的 AI 客服系统，将客服应答准确率提升至 99.3%。
2025 年上半年，涵盖智能云在内的百度 AI 新业务收入超过 194 亿元，同比增长 36%，增速在主要云厂商中保持领先。
市场格局的变迁，清晰指向 AI 竞争的下半场：单一的技术亮点不再构成稳固壁垒，深度融合软硬件、并能将技术转化为规模化产业价值的能力，才是决胜关键。
参考资料：
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-04/doc-inhfcpht8932004.shtml
https://tech.cnr.cn/techph/20260104/t20260104_527482716.shtml
https://www.sohu.com/a/958566841_120103973?scm=10001.325_13-325_13.0.0.5_32&spm=smpc.channel_248.block3_308_NDdFbm_1_fd.1.1764128759745wm7GOXb_324
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