3000字深度｜物理AI有何魔力？让孙正义、黄仁勋、孙宇晨同时“上头”

2026-06-08 17:17

AI.X硬件社

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最近物理AI（Physical AI ）这个词有点火，不谦虚的说这和AI.X硬件社设立时候的简介"汇聚牛X有意思的AI物理硬件，未来万物皆可AI化(AI+X，X可万物)"一脉相承。

前几天软银CEO孙正义接受CNBC巴黎专访时候，明确表达：

"下一个诞生'万亿美元级市值公司'的黄金赛道，将是 Physical AI（物理AI）与人形机器人。"

01 数字AI和物理AI的区别？

孙正义采访中认为AI前50年解决的是"数字世界"的问题，它们只会聊天、写文案、画图，但它们永远走不出手机和电脑屏幕。它们懂文字、懂代码、懂像素，但不懂重力、不懂摩擦力、不懂这个世界是怎么运转的。

物理AI，就是给AI装上眼睛、手和脚，让它能在真实世界里干活。

所以未来，将是AI进入物理世界：比如工厂、仓库、家庭、户外等，机器人就是物理AI的载体之一。

下图是数字AI和物理AI在不同维度的区别比较，从输入、处理、输出、环境等多方面的差异化比较。

物理AI需要借助摄像头，传感器、激光雷达等来感知外部世界。

图片来源：CSDN博客

物理AI（Physical AI）这个术语，最早在2020年被提出，由瑞士Aslan Miriyev与伦敦帝国理工学院Mirko Kova在《Nature Machine Intelligence》首次提出。

简单一句话就是：物理AI是将数字推理能力延伸到物理世界，并通过传感器感知、自主决策、执行器动作来直接干预真实环境的人工智能系统。

CSDN的一个技术博主冬奇Lab的一篇文章《物理AI:从理解语言到理解世界的跨越》其中有一个比喻非常的形象。

物理AI到底是什么？他把数字AI和物理AI比喻两个不同类型的人，一个是书呆子，一个是实干家。

小A(数字AI):从小到大没出过门，但读了一万本书。你问他"怎么开车?"，他能给你讲出一篇标准教科书式的答案：离合器、油门、方向盘的操作步骤,甚至还能引用《交通安全法》。但如果你真让他坐进驾驶座,他大概率会熄火三次然后撞上花坛。

小B(物理AI):从小就在街头修车,摔过无数次自行车,亲手拆装过发动机。你问他"怎么开车?",他可能说不出专业术语,但他能直接上路,遇到突发情况能本能地踩刹车、打方向盘。

传统AI大模型是小A，它在文字、图片、代码的"符号世界"里学习,理解的是语义和模式。

物理AI是小B，它在物理仿真和真实世界的数据中学习,理解的是物体如何运动、碰撞、相互作用。

核心区别是因为他们的数据源不一样。

图片来源：CSDN博客冬奇Lab

02 三个不同维度的大佬为何同时押注？

除了软银孙正义对于物理AI的极度青睐，还有两个代表人物也在鼓吹押注物理AI，一个是AI教父黄仁勋，一个是币圈流量大佬孙宇晨都在积极吹号角。

三个人分别从不同的三个维度和视角代表了三种声音：孙正义代表资本，黄仁勋代表产业，孙宇晨代表流量。

孙正义除明确指出，下一个诞生“万亿美元级市值公司”的黄金赛道，将是Physical AI与人形机器人，还认为整个AI革命规模是互联网时代的50倍。

"我认为这次 AI 革命的规模，比 2000 年代互联网时代大10倍以上，甚至可能达到 50 倍。

孙正义的风格是那种要么不赌，要赌就赌大的，他的愿景基金二期超过40%的资金已经转向物理AI。

孙正义在2019年时就押注了波士顿动力（全球最顶尖的机器人公司之一），现在更是把这个方向当成"日本再工业化"和软银翻盘的核心战略。他在资金的分布上，缩减了在纯生成式AI上的投入，在他看来，那个赛道已经太拥挤了，而物理AI才是真正能改变制造业、物流业的硬核方向。

实际行动上，软银已与OpenAI合作开展"星际之门"项目开发美国AI基础设施，同时宣布在法国投资750亿欧元建设AI数据中心，施耐德电气等合作伙伴也已入场协同推进。

黄仁勋早在224年，就已提出Physical AI是AI的下一个时代。

2025年，他在GTC大会上又提出AI经历三大技术范式迁移：从感知AI到生成式AI，再到Agentic AI，接下来将是Physical AI时代。

到了2026年1月的CES上，又进一步宣告：物理AI的ChatGPT时刻已经到来，被全球媒体疯狂转发。

他完整发布了英伟达“全栈物理AI平台” ，包括Cosmos AI世界模型、Omniverse仿真平台和三大计算支柱。

用于训练的GB300计算系统、用于边缘推理的机器人计算系统、以及用于仿真的专用计算系统，三者形成闭环。CUDA生态作为底层的“通用语言”，让合成数据在虚拟世界中完成亿万次训练后再落地现实世界。

他的目标非常明确：让AI不仅存在于屏幕里，更融入工厂车间、城市道路、家庭空间。

老黄的逻辑也很简单，不管谁家的机器人、智能工厂跑起来，都得用我英伟达的芯片和仿真平台。

币圈大佬孙宇晨（网络被人戏称孙割，一位顶级投机者），进入2026年，他是三个人里喊得最响的，他在多个社交媒体同时发声，高调宣告：

"大众化的虚拟AI红利已经彻底结束，未来三年的核心机会，唯独只有物理AI。"

同时宣布其波场旗下AI基金从1亿美元急速扩容至10亿美元，并且明确指出了4条核心赛道：具身智能（人形机器人）、无人机、空间计算、太空探索。

为了满足公众视野，孙宇晨还斥资2.8亿成功上天，以证明太空经济的价值。

他特别强调：别再追整机厂，整机厂未来两年会“死一片”，要盯着核心零部件，比如电机、减速器、轻量化材料、稀土磁材等，这才是Physical AI时代的“卖铲子”逻辑。

在加密货币圈子里，有句话广为流传： “孙哥的项目可以不投，孙哥的话一定要听。”

他的言论本身就是巨大的注意力资产。对于他的财富积累过程，外界冠以了“币圈收割”的著名烙印，“孙割”的称号由此而来。

此人争议极大，但不能否认他是顶级趋势猎手，总能抢先布局并吃到头汤。另一种观点认为他擅长制造概念吸引投机者接盘，吸引更多的韭菜上位。

03 物理AI的落地应用场景有哪些？

物理AI的时代，不是要来了，是已经来了，现在给你列举几个"AI开始动手干活"已经落地的应用场景。

工厂机器人：传统工厂里，换个产品型号要停工调试好几天，物理AI驱动的柔性生产线，机器人能自己感知零件位置、计算抓取力度。特斯拉Optimus已经进自家工厂拧螺丝了，Figure 03在仓库里连续分拣30小时。

仓库物流机器人：分拣、搬运、上货架，以前靠人工，现在全是物理AI机器人。效率是人工的10倍，不会疲劳、不会出错。亚马逊的仓库里已经有几十万台物流机器人，京东、顺丰的智能仓也在大规模铺开。

自动驾驶越来越像老司机：物理AI要实时理解路面湿滑带来的摩擦力变化、预判行人行为、做出毫秒级反应，华为、小鹏、理想、蔚来都在抢这个赛道。

Robotaxi已经开始在北京、广州、武汉等地试运营了，虽然还没完全取消安全员，但离大规模落地越来越近。

医疗手术机器人：手术机器人做微创手术，精度比人工高几个量级，达芬奇手术机器人全球装机量已经超过8000台，国内的微创、柏慧维康也在跑。

家庭的扫地机器人：现在的扫地机器人是"物理AI的幼儿园水平"。未来，你家的机器人管家能帮你叠衣服、洗碗、搬东西。甚至老人摔倒能自动检测并呼救。农业无人机打药机器人摘果子：物理AI无人机精准打药，效率是人工的20倍；采摘机器人能识别水果成熟度，24小时作业。大疆农业无人机已经服务了全球数亿亩耕地，这个赛道已经跑通了。写在后记：

物理AI的本质就是：让AI从"动动嘴"变成"动动手"。

过去三年，AI行业烧了海量的钱，资本开始清醒：光在屏幕里聪明没用，得在现实里能干活才行。

所以看到大佬们都在押注，因为它不只是一个概念，它是能重塑制造业、物流业、医疗、农业的底层革命。这些场景，每落地一个都是一个万亿级的市场机会。

目前情况，数字AI已经见顶了，或者说格局已定，已经很拥挤了，底层模型由OpenAI、谷歌、微软、Anthropic等少数巨头把控，应用层则陷入同质化的价格战与流量争夺，Chat with AI的想象力正在逼近天花板。

但物理AI不同，它让AI有机会走出对话框，进入工厂、道路、厨房、客厅，不再是“回答问题”，而是“执行任务”。

未来十年，我们将从“跟AI聊天”进化到“与AI共同生活”：Chat with AI将变成Live with AI。

参考来源：

https://www.cnbc.com/2026/06/01/softbank-masayoshi-son-ai-revolution-investment.html

https://blog.csdn.net/chendongqi2007/article/details/156733976

原文标题 : 3000字深度｜物理AI有何魔力？让孙正义、黄仁勋、孙宇晨同时“上头”