医药巨头，加码AI - OFweek 人工智能网

医药巨头，加码AI

2026-09-30 11:39

9月28日，罗氏在制药投资者日上讲了一件大药企喊了多年、却少有人真干的事。基因泰克研发与早期开发负责人阿维夫·雷格夫当天站出来说，公司要在药物研发上实现“人工智能独立”，而且是那种能自己转起来的AI实验室，现已经动工了。

具体来看，罗氏打算把大约20亿瑞郎（折算下来约24.1亿美元）的研发结余重新分派出去，投进研发项目以及效率提升里面。这笔钱来自旧模式省下的结余，而不是新增预算，也就是说AI驱动的效率开始回血了。

他们把这套做法叫做Lab-in-the-Loop。简单点理解就是，先让AI模型提出假设，机器人去跑湿实验，结果出来再喂回模型，转完一圈，分子更好，模型也更聪明了。这个环罗氏从2020年就开始转了，到2023年进入交付阶段，如今正把它从概念验证推到研发主流程。

数据方面，从2025年第四季度一直到2026年第二季度，罗氏有40%的管线决策都带有可追踪的AI或者计算贡献，单看今年第二季度，这一比例已经到了44%。公司内部用TargetNexus的AI智能体，要在今年年底之前，参与到80%的研究组合决策当中去。

这个环跑起来，又是什么样？拿小分子优化来说，罗氏每个星期都会跑一轮主动学习，先由生成式模型给出设计，再由效价以及ADME预测模型来打分，挑出最该合成的分子送进实验室，数据再回灌模型。

在一项前瞻性验证里，模型对63个新分子的活性预测，AUROC做到0.728，离完美还远，可已经足够回答研发人员下周到底该合成哪几个这个真问题了。事实上，也已经有一个分子，从全新靶点一路走到临床候选，只花了十八个月，比传统流程快了一倍，今年还迎来了它的首位受试者。

最让人一关注的是三期临床成功率，它从2025年的65%跳到了2026年迄今的80%以上。

三期临床是烧钱最狠、失败代价最高的环节，因此，这个数字一摆出来，几十亿美元级别的管线命运都被牵动。

成功率之所以这么高，还与同一时期罗氏在干的另一件事有关，2023年底启用的“The Bar”框架砍掉一大批项目，首席医学官列维·加拉维也直说，项目数量少了，留下来的组合价值反而更实了。

雷格夫当场也给AI画了一条清楚的线。她讲，公司对模型可靠性的信心会随着时间的推移而增长，可AI终究取代不了人体的临床试验。

罗氏给实验室自主化像自动驾驶那样分级，从全人工的L0到全自主的L5，人从操作员变成审批者，最后成了审计员。不过L5还远得很，合作方里面，他们把Anthropic以及做自动化实验室的Medra都拉了进来。

值得一提的是，今年3月，罗氏和英伟达合建的那座AI工厂上线，新增2176块Blackwell GPU，总量超过3500块，是制药行业已公布的最大GPU规模。波士顿创新中心这个月18号刚开业，落在哈佛的企业研究园区，签下十年租约，能塞下五百人，其中一部分专做AI以及机器学习在药物研发的应用。

声明： 本网站所刊载信息，不代表OFweek观点。刊用本站稿件，务经书面授权。未经授权禁止转载、摘编、复制、翻译及建立镜像，违者将依法追究法律责任。

共0条评论，0人参与

立即登录即可访问所有OFweek服务

忘记密码

其他方式

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

暂无评论

图片新闻