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在无人车大规模量产前,百度Apollo想先做好“安全”这件事

导读: 当然,如前所述,世间没有绝对安全,在现实的另一端,作为一种确定性趋势,自动驾驶这条国际赛道格外拥挤,此时此刻,任何有能力的国家(尤其美国)都在以一种军备竞赛的心态开足马力,试图率先完成规模量产,抢占先机。

在无人车大规模量产前,百度Apollo想先做好“安全”这件事

纵观人类科技史,在面对真正具备革命性意义的新技术时,大众往往会经历三个不同的心理阶段:首先是惊奇和敬畏,认识到它能解决人类社会多年痼疾;随后是疑虑和警惕,担心它可能带来新的不稳定因素;最后是信任和习惯,变成日常生活的一部分。

尽管世界上不存在绝对的安全,但大众心理从第二到第三阶段的过渡,往往意味着新技术已能在最大程度上做到“万无一失”——而这一心理过渡,此刻正渐渐发生在如今火热的自动驾驶领域,业内早已达成共识,安全是自动驾驶技术开发的“最高原则”。

这当然不难理解,就像投资人程浩所言:人工智能本质上分为“非关键性应用”(比如人脸识别)和“关键性应用”(比如自动驾驶),在真实的落地场景中——比如上班刷脸,“非关键性应用”的识别率是98%还是99%并非云泥之别;但“关键性应用”则不然,需要海量数据加持下的算法精进,因为哪怕自动驾驶拥有99%的可靠度,也意味着100次就出1次事故,这也是为什么AI创业大多集中在“非关键性应用”,而自动驾驶这种“关键性应用”的最大玩家,往往是科技巨头的原因。

当然,如前所述,世间没有绝对安全,在现实的另一端,作为一种确定性趋势,自动驾驶这条国际赛道格外拥挤,此时此刻,任何有能力的国家(尤其美国)都在以一种军备竞赛的心态开足马力,试图率先完成规模量产,抢占先机——事实上,前段时间美国发生的几次自动驾驶事故,就已让不少美国业内人士(尤其大公司)担心,事故阴云会让一直胶着中的立法进程趋于保守,让整个产业按下“暂停键”,从而让全球唯一有实力与之抗衡的中国抢占先机。

而在中国,自动驾驶从实验到量产的最大鸿沟,亦是头号玩家百度最关注的问题也是安全。大洋彼岸的悲剧也提醒我们,安全永远是自动驾驶的“第一天条”,于是我们看到,在刚结束的百度AI开发者大会上,他们发布了首个针对中国市场的自动驾驶安全报告,融合了Mobileye的RSS安全模型,希望作为领跑者带动行业安全标准落地和技术升级。

通过这份报告内容可以看出,在自动驾驶的研发路径上,通过拆解目标,逐级演化,细分场景等方式,足以打磨出一个安全可量产的自动驾驶解决方案。

自动驾驶的近期目标

在去年出版的《无人驾驶》一书中,哥伦比亚大学人工智能实验室主任胡迪·利普森认为:只要自动驾驶的安全记录能超过人类驾驶员的平均水平,就足以称得上“造福人类”。

但这显然是一个“理论上”的量化标准,在真实的舆论场,大众对机器总是苛刻到近乎无情,这也意味着,自动驾驶必须遵循一条更为稳定、平滑的发展轨迹。而这份主体内容由百度撰写,Mobileye共同参与的报告(融合了其核心的自动驾驶安全模型RSS),就试图勾勒出这条更为理想,也更为理性的发展轨迹,为推动行业的标准统一提供了理论支持。

先来看一下这份《Apollo Pilot安全报告》,包含安全设计和安全运行两大主要内容,其中细分为操作安全、环境安全、行为安全、功能安全、质量安全、机制安全和安全进化等七大内容。

在无人车大规模量产前,百度Apollo想先做好“安全”这件事

ApolloPilot是Apollo平台的一款自动驾驶量产产品,百度Apollo规划的长期目标,是通过更全面的感知和监控系统,通过基于大数据不断训练进化的驾驶规则,让自动驾驶比人类驾驶的事故发生率至少降低一个量级——而为了实现这一愿景,百度也为自己制定了一个“小目标”:打造一个更安全可量产的自动驾驶解决方案,针对目前最高频的三个场景:高速自动驾驶系统、城市交通拥堵辅助系统、自动泊车系统,降低其安全风险。

在无人车大规模量产前,百度Apollo想先做好“安全”这件事

基于这个逻辑,他们发布了中国首个L3级自动驾驶产品ApolloPilot for PassengerCar(简称“APC”),并将其定义为“提供有驾驶员的车辆在限定场景下的自动驾驶系统”:根据系统请求,驾驶员需做出适当响应——颇为人性化的是,系统将至少提前10秒发出请求,以确保为驾驶员留出响应时间。你知道,如今更多的所谓“自动驾驶”,都要求司机“无衔接”待命,随时保持接管能力,这很容易让司机陷入某种“资源的诅咒”,需要比自驾时更高的专注度,也更易诱发疲劳驾驶等不安全因素。

于是我们看到,APC通过对可适用场景的明确定义,确保在一定范围内汽车拥有完全的自适应驾驶能力,而在即将超出边界时给司机预留至少10秒的接管时间,最大程度让用户了解现阶段自动驾驶的行为边界。在我看来,相比不少自动驾驶玩家的激进策略,APC或许是未来2—3年实现自动驾驶最安全有效的路径,在确保安全的同时不耽误量产,让更多主流汽车用户尽早享受到自动驾驶的福祉。

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