小马智行楼天城：不做到无人化和规模化，自动驾驶都无法称之为产品
01 远称不上“产品”
从南沙区明珠湾开发大厦出发，小马智行的RoboTaxi依次经过商圈、市场、高架桥、十字路口、人车混行等各类场景。在行驶过万达广场、学校医院、板头市场、南沙区政府、凤凰一桥等地标性建筑后，该车回到明珠湾开发大厦，全程23公里无一次接管。
在这个时常测试的区域内，安全员很放心地将驾驶权交给车辆，由自动驾驶系统处理一切情况。万达广场附近道路上，自动驾驶汽车远远就感知到了前方欲横穿马路的行人，做出了避让动作。小马智行工作人员介绍道，目前其RoboTaxi传感器套件的感知范围约200米。
RoboTaxi正在等待红灯／亿欧汽车摄
一个有趣的现象是，人类司机驾驶车辆时偶尔会惯性超速，但小马智行的自动驾驶车能在高精地图的辅助下，“知晓”每条道路的限速数值，严格遵守交通规则，及时变更行驶速度。因此在高驾桥上，该车屡屡在后方车辆超车时做出减速让行的动作。
就长达40多分钟乘坐体验来讲，无论是常规行驶，还是面对突发情况，小马智行RoboTaxi的处理结果都难得的十分“平滑”。
即便如此，楼天城依旧不认为公司产品已达到“产品”标准：“自动驾驶始终是由技术主导的硬科技，‘无人化’和‘规模化’决定了这项技术的高门槛，在做到这两点之前，所有自动驾驶都是测试，无法称之为产品。”
在他看来， 在做到不依赖驾驶员和安全员后，自动驾驶车才能称之为“无人化”；而在几百、几千个城市中实现布局，才能达到“规模化”标准。
为达到此目标，小马智行仍将打磨技术视为现阶段业务重点，“通往产品的路上，提升技术以达到门槛是我们最关注的事情，没有之一。”
技术上的进步与人才密切相关。有“教主”楼天城的坐阵，小马智行堪称“国内自动驾驶圈的人才高地”。除了吸纳大量来自斯坦福、麻省理工等名校毕业生外，这家自动驾驶初创公司还拥有诸多全球各类编程大赛冠军。
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