引言

当自动驾驶行业还在为感知算法和决策模型争得不可开交时，一场更为基础的技术革命正在定位领域悄然发生。

当地时间2025年11月20日，美国旧金山高精度定位初创公司Point One Navigation获得了由科斯拉风投领投的3500万美元C轮融资，公司投后估值达2.3亿美元。

这家公司的核心技术只有一句话：让各种移动载体实现厘米级的精准追踪定位。在理想条件下，其定位引擎甚至能把误差压缩到1厘米量级——这个数字，已经比大多数人类司机的停车精度还要高出数倍。

从自动驾驶出租车精确停靠，到货运卡车对准装卸码头，再到无人机沿预定航线飞行，这毫厘之间的突破，正在重塑整个自动驾驶行业的技术底座。

无人车来也（公众号：无人车来也）和大伙儿聊聊这个事！

（参考阅读请点击：《全球首条零碳无人货运走廊开建：卡尔动力携手合作伙伴用“自动驾驶+底盘换电”组合拳，开启物流业从“人力驱动”向“算法驱动”的跨越》）

一、 厘米级精度：自动驾驶的“火眼金睛”

1、在自动驾驶的世界里，定位精度从来不是小问题。

普通GPS的定位误差在5-10米之间，这个精度对于人类驾驶员来说可能足够，但对自动驾驶系统而言，却意味着可能开错车道、错过出口，甚至引发严重事故。

Point One Navigation提供的解决方案，将定位精度提升了两个数量级。其定位引擎在理想条件下可以把误差压缩到1厘米量级，这相当于能够识别出车道内的微小偏移，甚至是车辆与路缘石的精确距离。

2、实现这一突破的技术组合颇为精妙：

Point One将增强型全球导航卫星系统（GNSS）、计算机视觉和传感器融合技术整合为一个统一的API接口。

由于不少新车尤其是高端电动车和豪华车型已经预装了必要的传感器和算力平台，该API多数情况下以软件形式集成到整车系统。

对于不具备这些硬件的农机或应急车辆，Point One则提供配套芯片组。

这种灵活的部署方式，使得厘米级定位能力可以快速扩展到各个领域。

3、超过15万辆汽车搭载了Point One的精准定位系统。

Point One联合创始人亚伦·内森透露，公司的技术已经支持某电动汽车厂商的高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载娱乐系统，迄今该厂商已有超过15万辆汽车搭载了Point One的精准定位系统。

这个数字背后，是厘米级定位技术从实验室走向规模化商用的重要里程碑。

二、八年织网：Polaris RTK的全球布局

1、要实现大范围的厘米级定位，单靠技术算法远远不够。

Point One耗时八年打造了一套名为Polaris RTK的地基增强网络，这才是其核心竞争力的真正体现。

RTK（实时动态）技术的工作原理并不复杂：

通过部署在固定位置的基站测量GPS误差，然后将校正数据发送给移动设备，从而将定位精度从米级提升到厘米级。

但难点在于，要形成连续可用的服务网络，需要建设足够密度的基站。

Point One首席运营官汤姆·威克斯描述了他们的部署策略：“这些午餐盒大小的基站被安装在手机信号塔等安全地点，每个站点有效服务半径约40公里，因此要形成高密度覆盖需要铺设大量基站。”

2、目前，Point One正在全力补齐北美、欧洲和亚洲的网络空白。

汤姆·威克斯特别指出，从美国中西部农牧区到东海岸，人群、农业作业以及中程货运车辆高度集中，当地对高密度RTK站点的需求尤为迫切。

这种网络布局的意义不言而喻：在高速公路、农村道路等传统GNSS容易失真或信号薄弱的区域，Polaris RTK网络为自动驾驶卡车和Robotaxi提供了额外的安全冗余。

随着部署“已接近完成”，Point One正在构建一个覆盖全球主要区域的高精度定位基础设施，这将成为自动驾驶大规模商用的重要基石。

三、全场景渗透：从割草机到重卡的应用图谱

1、Point One的业务拓展路径颇具启示性。

公司创立之初将主要精力投入汽车行业客户，这一选择也反映了当时自动驾驶技术领域的投资热潮。

但在2021年宣布完成1000万美元A轮融资后，开始积极向汽车以外的领域拓展。

过去一年中，采用Point One定位平台的制造商数量就增长了十倍，业务版图扩展至汽车、机器人、工业设备和可穿戴设备等多个领域。

亚伦·内森称，这种增长势头“仍在加速”。

2、在配送领域

Point One的平台被应用于某配送公司的30万辆末端送货卡车车队中。

这些车辆借助精准定位可以实现与路缘的精准停靠和对准装卸站台，从而减少每次配送的时间成本。

3、在农机设备方面

Point One与全球顶级的割草机及草坪养护设备制造商合作。

汤姆·威克斯道出了厘米级精度的必要性：“你不可能允许10厘米的误差，否则草坪就会剪到花坛上。所以现在所有应用都在向1厘米精度逼近。”

4、在摩托车领域

一家全球知名摩托车品牌的街道与赛车车型也采用了Point One的技术。这意味着厘米级定位正在从功能性需求向性能性需求扩展。

这种全场景渗透的战略不仅带来了商业上的成功，更重要的是形成了数据闭环：

不同场景下积累的定位数据相互验证和补充，进一步提升了系统的准确性和可靠性。

四、物理世界AI：定位技术的新范式

科斯拉风投合伙人卡努·古拉提在解释投资逻辑时，提出了一个引人深思的概念：“物理世界AI”。

古拉提指出：“物理世界的AI需要精确到厘米级的位置信息，Point One可以让这种能力对开发者变得可获得，从自动驾驶车辆和无人机，到仓储机器人和应急响应设备。”

这一概念准确地概括了Point One技术的本质意义。

在数字世界中，AI可以轻松地处理各种任务，因为一切都是可精确量化的。但在物理世界中，缺乏精确的位置参照系，AI的能力就大打折扣。

厘米级定位技术正在成为连接数字世界与物理世界的桥梁。

它使得AI算法不仅知道“是什么”，还知道“在哪里”，并且这个“在哪里”是精确可靠的。

举例来说：

自动驾驶出租车需要车道级精度才能安全完成无信号灯的并线和转弯；

无人机必须严格根据精确的地理围栏飞行，以满足监管要求并避开禁飞区域；

配送卡车的每一次精准停靠，都在为整个物流系统节约宝贵的时间。

从这个角度看，Point One不仅仅是一家定位技术公司，更是一家为物理世界AI提供基础能力的平台公司。

其价值不仅体现在现有的应用场景中，更体现在未来可能涌现的新应用生态上。

五、 室内外一体：下一个技术前沿

在全面增强室外覆盖的同时，室内定位能力正成为新的技术前沿。

亚伦·内森透露了公司的下一步计划：

“我们下一步要攻克的就是长期的室内导航，这也是此次融资将投向的。从业务发展角度来看，我们想要解决无所不在的定位难题，最终实现室内外各领域的精确定位覆盖。”

目前，车辆从室外驶入室内停车场时仍能保持高精度的定位，但Point One希望把这种能力进一步拓展到工业环境中长期运行的设备上。

室内定位的技术挑战远高于室外。

GPS信号在室内基本不可用，必须依赖其他技术手段。但工业环境对定位精度的要求同样苛刻——自动化导引车、仓储机器人等设备需要在复杂的室内环境中精确导航和操作。

实现室内外一体化的无缝定位，将开启一系列新的应用场景。

比如，自动驾驶车辆可以从公共道路直接驶入仓库内部，并精确停靠在指定装卸位置；无人机可以在城市环境中实现从室外到室内的连续飞行配送。

汤姆·威克斯强调：“无论是哪个行业都对定位精度的要求不断提升。现在所有应用都在向1厘米精度逼近。”

这种精度的不断提升，正在重新定义机器与物理世界交互的方式。

六、 行业影响：从“可选”到“必选”的定位能力

对汽车行业来说，这类基础设施级的厘米级定位，正在从选装功能走向运营前提。

在乘用车方面，它直接关系到车道级导航、自动泊车、城市NOA等功能的边界。

比如，当前许多自动泊车系统仍然需要驾驶员的监督，部分原因就是定位精度不足以应对所有场景。

在Robotaxi方面，精准定位影响到车队调度、能耗优化和安全冗余的设计方式。小马智行刚刚宣布在广州实现Robotaxi单车盈利转正，其背后离不开定位精度的持续提升。

在商用车领域，卡尔动力与骐骥换电合作的“零碳无人货运走廊”项目，若要实现高效运营，必然需要高精度的定位能力来保证车辆在换电站的精准停靠和路线跟踪。

从整个自动驾驶产业链来看，高精度定位正在成为像5G网络一样的基础设施。

车企与供应链一端需要稳定、可复制的高精度定位，这已经不再是“锦上添花”，而是“必不可少”的技术要素。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为：

Point One的厘米级定位技术，正在为自动驾驶行业铺设一条看不见的“精准轨道”。

当无人车在这条轨道上安全行驶时，乘客或许不会感知到那1厘米的存在，但正是这毫厘之间的精准，构筑了自动驾驶征服物理世界的信心基石。

亲！你说呢？

参考文献：汽车商业评论 报道《自动驾驶，卷到0.01米》  作者： 莫 莉   黄大路

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       原文标题 : 1厘米的定位精度，正成为自动驾驶征服物理世界的全新标尺？