在小鹏汽车公布人形机器人品类融资9亿美金的同时，另一家企业厂商：蔚来也宣布成立具身智能公司，车企纷纷造人！

8月24日，蔚来内部一场智驾全员会，抛出了行业关注度极高的一则消息。

蔚来CEO 李斌 对外官宣，集团高级副总裁、智能驾驶负责人 任少卿 牵头孵化全新的具身智能公司，蔚来会对这家新企业完成投资，双方还会围绕算法模型、智能硬件、算力基础设施、新能源等多个赛道展开深度产业协同。

值得留意的是，任少卿并不会彻底脱离原有岗位，他将继续执掌蔚来智能驾驶团队。

车企高管内部创业，同时保留集团核心管理职务，这套操作在国内汽车行业并不算多见。

很多人第一时间会产生疑问，蔚来为何要以孵化新公司的模式布局具身智能，而不是把相关业务直接收纳在体系内部。

在具身涌现看来，这次布局，本质上是汽车行业智驾能力向外溢出的一次关键尝试。

过往很长一段时间，整车企业研发大模型、人工智能算法，几乎全部服务于汽车本身，所有技术迭代的终点，都是装车落地。

但自动驾驶多年沉淀下来的感知、世界模型、端到端算法，本就不属于汽车行业的专属资产。

当智驾技术走到成熟量产阶段，它的能力边界，完全有机会延伸到汽车座舱之外的物理世界。

回看任少卿的职业履历，我们更容易读懂这次布局背后的人才底色。

从中科大求学，师从孙剑，在微软亚洲研究院参与打造Faster RCNN、ResNet这类影响整个AI领域的基础算法，再到参与Momenta的自动驾驶商业化探索，2020年之后扎根蔚来，一手搭建起蔚来NAD全栈自研智驾体系，推动NOA、NWM世界模型走向量产。

学术研究、底层算法创新、产业商业化三重经历叠加，让他既看得懂基础模型的底层难点，也熟悉实体硬件落地过程里的现实阻碍，这恰恰是具身智能赛道最稀缺的复合型能力。

2025年他受聘中科大讲席教授，打通产业与高校科研通道，也为新公司的物理AI基础模型研发储备了学术层面的资源。

但我们也不能回避赛道客观存在的现实痛点。具身智能喊了很多年，行业概念层出不穷，可真正能够实现规模化落地的产品依旧稀少。

不少创业团队困在单纯做算法仿真，缺少实体硬件场景承接研发成果；硬件厂商手握设备，又缺少能够适配真实物理世界的大模型。算法与实体硬件脱节，是整个行业长久以来没有完全解开的死结。

在具身涌现看来，这正是蔚来孵化这家新公司最值得观察的价值。新公司独立运营，能够跳出车企内部的业务考核框架，可以放开手脚去做面向通用物理世界的AI基础研究，不用完全被汽车产品的量产节奏绑架。

与此同时，蔚来作为产业投资方，能够输出整车研发沉淀的硬件工程、算力建设、新能源供应链能力，给具身智能的算法研究提供真实的实体场景做验证。独立公司负责开拓新边界，原有团队守住汽车智驾的主阵地，一套模式兼顾探索创新与主营业务的稳定。

市场上难免会有声音担忧，高管同时兼顾创业公司与车企核心岗位，会不会造成精力分散，拖累蔚来本身智能驾驶业务的迭代速度。

这份顾虑确实贴合产业现实，汽车智驾赛道竞争日趋白热化，产品迭代节奏一刻不能松懈。

不过从企业的安排来看，保留原有职务的设计，也意味着蔚来并不希望割裂过去数年积累的智驾资产，汽车依旧是这套技术最重要的试验田。

具身智能的算法迭代获得的经验，同样可以反向回流，反哺车载端世界模型、端到端智驾能力优化，形成双向的技术循环。

汽车行业发展到今天，车企的定位已经不再只是交通工具制造商。整车企业手握海量真实物理场景数据、完整硬件工程能力、大规模算力投入，天然具备向通用物理AI延伸的基础。

但跨界创新从来不会一路坦途，独立创业公司要平衡前沿科研投入与商业变现压力，还要厘清和母公司之间业务边界、资源分配，这些都是后续需要一步步解答的考题。

这次蔚来迈出的一步，不止属于一家企业的战略选择。它给整个行业提供了一种新思路：车企自研的人工智能能力，除了用来把车变得更聪明，还可以走出车厢，去解决更多物理世界里的现实问题。

至于技术能否冲破概念的桎梏，真正完成商业化落地，市场还需要留给时间去验证。

       原文标题 : 任少卿身兼数职！李斌宣布：「蔚来汽车」孵化具身智能公司