边缘计算与工业物联网项目，借助人工智能提升工业绩效

 【项目介绍】

四年内，数百亿工业和商业物联网设备产生的数据量将足以压倒整个互联网。边缘计算是实现工业智能化的关键。根据IDC的数据，到2020年，在边缘基础设施方面的支出将达到所有物联网基础设施支出的18％，复合年增长率高达35.4％。据Gartner Research Inc预估，到2021年40%企业的边缘计算策略将就位，而2017年这一比例仅有1%左右。

我们的方案：位于网络边缘处实时处理、分析并响应本地条件。

【商业模式】

面向工业4.0，提供边缘计算、边缘智能解决方案，以帮助工业客户实现从工业自动化向智能化转变。

【核心团队】

核心团队来自山东大学博士副教授、牛津硕士、厦大、TCL等一流校企，具备深厚的工业基因、互联网技术及高效的运营能力。

【市场分析】

1）物联网市场本质上是异构的...

2）大部分挑战都在边缘：

  数百种协议、IP与非IP连接的混；

  广泛的边缘计算节点，通常不在安全地区；

   需要实时响应，无论后端连接如何...

3）仅仅解释过去发生了什么，然后才对各种信号做出延迟的反应是不够的。未来工业必须在事件发生之前就进行预测并采取行动。

【项目优势】

关注客户利益：

1）建立敏捷的IOT连接业务，快速和准确地响应紧急的业务情况；

2）降低带宽/服务器成本/人力成本；

3）触发实时及预测性见解；

4）最大限度地保证安全和隐私；

  关键区别：

1）处理运动中的数据，并实时分析；

2）在边缘处完成主要计算；

3）可运行于各种计算能力有限的边缘设备上；

4）将工业智能带到IOT；

前期：提供边缘计算解决方案

中期：边缘计算与工业分析解决方案

后期：一站式工业智能解决方案

我们的竞争对手主要是像研华、繁易这样的传统工业设备供应商，他们具备一定的边缘计算能力，拥有成熟的市场渠道与销售网络，但是他们仍然主要以提供设备为主，边缘计算服务与设备高度集成，按照客户需求做拆分能力有限，除此之外他们成本均较高以及边缘计算服务质量偏弱。

【融资计划】

融资500万人民币，出让10%股权，资金用途主要包括市场开发、场地、设备、人员、研发等费用。

投资机构咨询项目合作

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