贺仁龙：工业互联网最终会演变成算法平台

2020-08-08 12:41

中小企业也可以做工业互联网

数字化程度不高、体量不够大的中小企业也可以做工业互联网。

“中小企业的主要目标是维持生存和发展，为消费者和股东创造价值。要做工业互联网，就需要做到小而美。所谓量体裁衣，关键是找到最适合有用的。”贺仁龙表示。

以制造业为例，可以对工业大数据加以利用。通过监测机器数据，实现对生产机器的远程运维管理，监测机器健康状况，从而减少非计划性宕机，提升生产效率。

还可以增加传感设备，帮助提升产品良率。传统的提升良率的方式是抽样检查，根据部分产品的检验结果推断整批的质量状况，难免产生生产者风险和用户风险。

但通过工业互联网的技术在线感知，机器一旦掉线或出现其他问题，可以及时感知人工进行干预，从源头杜绝次品产生，减少浪费原材料以及生产时间，从而降低成本。

“监控设备、采集数据、调整维修等，其实都是直接通过工业互联网的各种手段来提升生产环节中的效率问题。”贺仁龙说道，“如果企业可以咬住行业痛点，做大痛点，很可能会变成一个工业互联网平台级的企业。”

比如广州致景，在前端，自主研发了纺织电商平台“百布”来聚集下游中小服装制造商的订单，在后端通过AIoT又将上游业内多家企业的近30万台纺织机连接在了一起。

通过下游订单的聚集，致景在云端按照机器的闲置率，将订单合理分配至生产企业，对上游生产环节进行了产能的智能化管理。

一方面实现了制造能力的全网连接，另一方面实现了市场和制造的零距离打通，整个行业的开机率、供应链效率、交易效率，都在这个过程中得到提升。

因此像致景这样的解决方案供应商，在行业集中度小，没有寡头企业的情况下，具备服务好整个行业的潜力。

尾声：工业互联网最终会演变成算法平台

在工业互联网统一了生产力语言和机器语言、形成巨头后，最终一定会演变成人工智能的算法平台。

人工智能算法的精准度是基于数据的多少。数据越多、基数越高，协调调配的算法就更精准，效率也就更高。因此人工智能的特色一定会导致智能算法的平台。

“虽然各路大军已经进入到工业互联网领域，但都还在外面打转。机器的语言还没打通，数据就像石油一样在底层，没有被挖掘出来。”

一切都才刚刚开始。

参考文献：

1、工业互联网：国运、企运、城运，小北，亿欧网

2、如何做工业互联网的“头狼”？郭仁贤，雷锋网

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