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大会现场，赛意信息创始人、董事长兼CEO张成康发布战略演讲，宣布构建“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构：底层夯实算力与安全基座，模型层形成工业本体、行业垂直与专用小模型矩阵，应用层覆盖产研、制造、品质、供应链、设备、经营决策等全场景。

同期赛意信息发布首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne，并与广州智用开物人工智能科技有限公司战略联合推广数字员工产品。

本次大会上，工业知识联盟广州分中心同时在赛意信息揭牌成立。分中心将依托粤港澳大湾区产业优势，联合各方生态伙伴开展场景需求挖掘、工业知识图谱与智能体联合创新、产业人才培养等工作，推动工业AI从技术验证走向真实价值落地。

联合华为，携手阿里云，筑全栈工业AI之“基”

而业界广为关注的，还有其同日与华为、阿里云两大巨头的合作。

此次与华为的签约，标志着双方合作从过往的联合探索走向系统化深度绑定。

华为在去年昇腾AI芯片路线曝光后，产品迭代速度进一步加快，已构建从底层芯片、集群系统到软件生态的全栈算力体系，可覆盖从大规模工业大模型训练到企业级场景推理的多元需求。

根据协议，双方将围绕AI算力基础设施建设、工业制造垂直领域大模型打磨、智慧工厂场景方案落地、研发数字化与企业智算平台搭建等方向持续深耕，把昇腾的根技术能力与赛意信息的工业软件能力深度融合。

而与阿里云的签约，则是双方在工业AI领域的一次全新合作。

双方将依托“阿里云技术底座+赛意行业纵深”的协同模式，重点推进以下三方面：

其一是以阿里云AI算力基础设施支撑赛意信息行业模型的训练与高效部署；

其二是基于阿里云MaaS能力共同打造制造行业智能体，覆盖知识问答、智能排产、设备运维、供应链协同等核心场景；

三是整合双方解决方案与渠道资源，形成可复制、可推广的制造AI方案。

而与两大扎根AI底层巨头的合作，让赛意信息向全栈工业AI进军的底气更足。

赛意信息工业AI“内功”

但赛意信息的全栈底气，不仅来自外部，其自身本就拥有超二十年深耕制造业的扎实积累。

赛意信息成立于 2005 年，2017 年登陆深交所，是国内知名的全栈数智化解决方案提供商，聚焦工业软件与数智化转型，以AI、工业智能体、数据智能为核心能力，与行业场景深度融合，构建自主创新的全栈AI技术体系。

据悉其已连续四年位居高科技电子及计算机通信行业市场份额第一，连续三年蝉联光伏和家电行业第一，并入选IDC MarketScape《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者”类别。

截至目前，赛意信息拥有5000余名专业顾问，沉淀了1000余个关键应用场景解决方案，覆盖电子、家电、光伏、装备、汽车、流程化工等23个核心赛道，服务客户已超3200家，其中包括189家中国财富500强企业。

标杆案例如其与国星光电、华为云携手基于赛意iMOM，构建覆盖生产、质量、设备及集团化管理的全链条数智化解决方案。

与奥马冰箱携手构建全流程AI质量控制体系，依托AI视觉算法与云边协同管理，将缺陷检测准确率提升至99.9%以上，每年创造效益超千万元。

与达能集团共建5G+MES智慧工厂，实现生产现场可视化与制造过程可视化并为肆拾玖坊提供全方位数字化解决方案，打通生产酿造、物流仓储、营销销售全产业链。

此外，赛意信息也通过“投资+赋能”路径，先后投资了筷子科技、云蝶科技、寒序科技等十余家细分领域创新企业，覆盖算力、AI+营销、AI+财税、物理AI等各大方向，进一步完贯彻其全栈思想。

财务数据显示，2026年一季度，赛意信息实现营业收入4.83亿元，归母净利润3156.83万元，同比增长28.74%，扣非净利润3106.55万元，同比增长33.81%。

半年度业绩预告显示，其今年上半年预计归母净利润为5250万元至6500万元，同比增长188.36%至257.01%；扣非净利润4806.27万至6056.27万元，同比增长250.24至341.32%。

结语

FMI数据显示，2026 年全球工业 AI 智能体市场规模达 68.8 亿美元，中国是全球增速最快区域，2036年该市场规模将达908亿美元，2025-2036 年复合增速为28%。

但2025 年仅有 7.4% 的规模以上制造企业落地标准化工业智能体方案，随着政策与落地场景成熟，预计到 2027 年末国内规上制造企业工业智能体部署渗透率将提升至 21%。

未来两年，是工业AI爆发的一大关键时期，而一个“更懂制造业”的工业AI服务商，无疑更吃香。

但“懂制造业”不是一句空话，赛意信息也曾表示，工业AI软件不是自己关起门来造的，而是与无数制造企业的管理者、生产负责人、IT负责人共创的，将最头疼的问题、最有效的解决方案，深度沉淀在全栈产品里。

而此次赛意信息与华为、阿里云合作的底层逻辑就在于此，毕竟这两大企业，本身就是国内AI技术的两大基础底座构建者。