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【干货】探讨2017年全球十大突破性技术榜单背后的意义

2017-02-24 10:26
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近日,2017年的《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术,并且在北京举办了中国首发仪式。

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我们也有幸邀请了近30名行业嘉宾参与讨论这些技术在中国的现状、潜力以及背后的意义。为了让大家加深了解这一榜单,我们将嘉宾讨论的部分内容进行了整理和编辑,呈现如下:

圆桌讨论1:强化学习及自动驾驶

左起:主持人MIT教务委员会中国区主席、MIT中国总面试官石岚;驭势科技CEO,前英特尔中国研究院院长吴甘沙;科大讯飞研究院院长胡国平;IBM中国研究院物联网及服务研究总监、IBM全球技术学院领导成员孙伟;乐视超级汽车自动驾驶副总裁倪凯;地平线机器人技术联合创始人&软件副总裁杨铭;华创资本创始人熊伟铭

主持人:IBM提到,我们已经进入到了认知时代,您作为认知互联网的专家,如何看待认知+互联网的技术趋势?有哪些重大发展机遇?另外,IBM目前已经将人工智能注入行业应用,有哪些对产业和生活有重大影响的应用?

孙伟:很多新的发展机遇都是在跨技术,或者跨领域的融合上。

一、就是我们讲的物联网技术,在很大程度上和我们的云计算、边缘计算,在做技术上的融合。云计算大家都非常理解了,边缘计算,实际上也就是说,怎么样能够使得在数据产生的所在地,有实时性的做及时的处理,而不是把数据送到我们的数据中心或者云平台再去做处理。

二、这个融合讲的是我们看到的数据层面的融合。因为我们现在所讲的大数据,当然互联网上,大家每天所接触到的社区媒体的数据,我们各种各样富媒体数据是非常重要的角度和纬度,但是在我们目前这样一个技术改变世界的环境里面,有非常多的其他纬度的,产生新型的大数据,比如说互联网各种各样的设备,包括结构化、无结构化、流类型的数据、批次性的、实时性的、各种各样的物联网数据。

另外,我们的技术真正要改变我们每个人的生活,相当大的一个角度就是如何能够帮助我们的企业实现它业务的升级,或者业务的创新,所以如何能够把企业内部的大数据价值发挥出来,企业内部的大数据就包括了:比如说制造类型企业的生产数据、供应链数据、物流数据;我们金融服务类型企业的客户数据、金融相关的交易数据等等。

如何能够把企业的高价值数据和物联网产生的新型数据,和我们互联网的数据做融合,基于融合的真正意义上新型大数据,再利用我们的认知计算、人工智能、增强智能、增强学习的方法去挖掘模式,去做预测、优化,这是我们看到的非常重要的技术发展的第二个趋势。

三、我们也看到,我们的物联网、互联网的技术,能够不断地和新一代的人机交互手段去做融合,因为人机交互手段和方式的改变,在很大程度上推动了产业的发展。我们也看到,很多的智能物联设备具备了像人一样的能力,可以像人一样能听、会说、会看,同时可以和人做交流。

作为IBM公司,也是在方向,比如说在我们的合作伙伴,和我们汽车行业的合作伙伴,和我们电子类型的行业伙伴,和我们的制造行业的类型行业伙伴,把新型的人机交互手段,包括自然语音的对话技术,包括AR、VR的技术,融合到业务的管理过程当中,融合到智能的物联网、互联网应用当中。

这是我们看到我们认为的第三个技术发展的重要趋势。

主持人:强化学习在语音识别技术中的应用,机器自主学习能力是否有助于语音识别中的“鸡尾酒会问题”,以及提升自然语言处理能力?

胡国平:过去几年,深度学习在整个人工智能,特别是语音识别、图像识别领域取得了重大突破。它核心的一条是,利用了深度学习和大数据建立非常复杂和强大的网络建模,保证语音识别的正确率。关于鸡尾酒效应,从技术角度看其实不是一个强化学习的概念,它还是单次的决策,当前的数字信号进来会有什么样的输出结果。

所以,现在对于讯飞来说,更多用的是其它技术,包括麦克风阵列的技术,包括在神经网络的构建中,如何有效的区分语音和噪声,实现在噪声环境下,包括在鸡尾酒效应下的这样一些语音识别问题。确实,现在语音识别在噪声环境下的识别率已经接近近讲识别率。

在自然语言理解,特别是对话方面,也会涉及到在当前状态下,如何选择下一步的对话动作或者方式。而这,其实就是强化学习的概念。强化学习,其实现在最准确的的说法应该叫深度强化学习,或者强化深度学习。它的核心概念,其实还是要用深度学习,包括AlphaGO,都要用深度学习的方式,去提取在这样的复杂状态下,应该采取什么样的动作一些关键特征。

在我们的对话系统里面,也会涉及到在当前的复杂状态下,包括机器和用户之间的对话,包括我们的客服系统里有的后台支持复杂状态下,对于机器而言,应该采取什么样更有效的动作,或者问法、回答,能够让整个对话进行的更加顺利。所以总体来说,我们把强化学习更多用在对话和客服方面来做。

主持人:在今年的CES上,驭势科技发布了城市移动空间这款无人驾驶车,能不能从技术、性能、特点等角度,跟我们分享一下这款产品?以及,您对这款产品未来的预期是什么?它承载了驭势科技对未来的哪些战略思考?

吴甘沙:当初设计的时候,我们有3个考量:

一、我们在想,假如我们从头开始,正向工程去设计一辆无人驾驶的车,而不是在现有的设计上修修补补,应该怎么去做?

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