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天琴医疗冯源:人工智能医疗发展的四大阶段

2017-07-14 11:38
铁马老言
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天琴的 Slogan 是“科技使人更健康”。作为一个科技工作者,这也是我的信仰。我坚信只有使用科技才能更好更有效的改变医疗体系现状,才能解决医疗资源分布不均的问题。我们可以使用哪些技术来改变这个现状呢?这些技术会为人类的进步带来哪些变革?我们会跨越哪几个阶段?下面我们一起来审视一下现在,展望一下未来。

智能医疗的四大发展阶段

第一阶段:10% 的人类医生被替代率

现在我们就处在这个阶段,可以用技术来代替 10% 的人类医生,把他们从部分繁重重复性的工作中解放出来。现在很多医院都有了医院管理信息系统、临床信息系统、医学影像信息系统等。有了这些系统,对提高医院运营效率以及打通各部门间合作与运营的壁垒是非常有用的。这也意味着我们已经迈出了数字化和流程化的第一步。但是也要看到这个阶段的一些问题。现在很多医院不太喜欢将数据放在云平台上,因为他们认为这样病人的数据、隐私得不到保证。但是将数据放在云平台上,是下一步进行远程医疗和辅助诊断的基础。

我们怎么解决这个问题?可以用到什么技术?

大家可以考虑一下区块链的技术。区块链是比特币的底层技术。从比特币出现七年多来,全世界有很多黑客试图攻击这个系统,但直到今天也没有出现过一次交易错误。区块链技术有很多特点,比如它的链式结构可以保证我们追溯到上游源头。另外一个特点,不可篡改性保证数据隐私。它还具有去中心化的数据结构,当应用到现实生活中,可以省去大量的中介成本。区块链技术在金融行业已经得到应用。最近谷歌也正在规划将区块链技术,应用到医疗领域。这是一个未来的发展方向。

第二阶段:替代率 30%

据调查显示,国内有 60% 的影像医生每天工作时间在 8 小时以上,25%的医生每天平均工作时间超过 10 个小时。而且几乎在每个医院影像科都是 24 小时轮班制,忙的时候,从早到晚都无法休息片刻。除此之外,影像医生还要长期在封闭的环境中遭受辐射或者潜在的伤害。一般一个中等城市的三甲医院,一天会有 200 个核磁,500 到 600 个ct,800 个拍片。一个影像科医生一天要看 200 个病人,就按每个病人 200 张片子来算,他要看 4 万张图片。有时候一次还不够,还要再看一次,这就变成了 8 万张。这是一个非常辛苦、枯燥,而且不能出错的工作,因此对医生的要求非常高。

如果有了辅助诊断机器,至少能有 30% 的医生从繁重的重复性劳动中解放出来,去做一些更有创造性的事情。有了这个工具,我们就能在很大程度上促进医疗资源的公平化发展,使偏远地区的人们也能享受到现代化的医疗技术。那么有什么科技能够推动辅助诊断的发展呢?

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