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大数据、人工智能助力新药研发速度加快

药品的研发面临着成本高、耗时长、风险大的问题。当前,大数据、人工智能等正成为新药开发的重要手段,有利于加快新药品的研发速度。另外,有专家表示,通过大数据与人工智能技术的结合,可以为药物研发提供计算机辅助研究,可大大降低研发风险。

据悉,有药企就试图通过大数据、互联网等方式搭建医药研发和生产机构与患者沟通交流的平台,从而让更多的医生和患者了解临床试验,促进新药的研发。

药企人员表示,“临床试验标准很严格,判断一个患者是不是特别合适这个临床试验、效果如何,一方面需要大数据和人工智能的辅助,同时也需要大量的人工参与。”

该平台的建立可以缩短新药研发时间,帮助药企提升研发效率,使新的治疗药物更快地应用于临床;另一方面,也为受试者带来新的治疗方案和治愈的可能性。

另外,人工智能在精准医疗、新药研发、慢性病管理、疾病风险预测等细分领域也开始大放异彩。

据了解,新药在研发的过程中一般涉及靶点确认、化合物筛选及优化、药物评估、制剂开发、临床试验以及监管部门批准等环节,而人工智能可以通过识别新靶点,预测新化合物能适应的靶点,从而加速新药研发。

同时,人工智能可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取,获得大量化合物的毒性、有效性的关键信息,从而提高化合物筛选的成功率。

此外,人工智能还可以通过预测晶型的稳定性和溶出速率来提升药物的稳定性,通过筛出尽可能多的晶型来保证专利的覆盖度。

业内表示,在临床试验阶段,人工智能技术能借助患者临床大数据来筛选更符合试验需要的目标患者,提高临床试验的效率和成功率。

当前,人工智能新药研发技术正逐步发展,国外已经有药企正在进行该方面的商业化。例如,AI公司BenevolentAI旗下治疗脑胶质瘤的创新化合物目前已经进入有效性验证阶段。

再比如,AI新药研发公司Berg基于人工智能算法发现的新药BPM31510已经顺利完成I期临床,正在进行II期临床试验,而发现药物过程的功劳就源自人工智能新药研发平台。

总的来看,人工智能在新药研发领域存在巨大潜力,虽然,目前还未研发出基于人工智能技术的新药,不过大力发展大数据新药创制已经成为全球制药行业的新尝试。例如,我国贵州让大数据携手大健康,鼓励建立大数据新药研发平台,大力支持药品等的研发,为医药产业的可持续发展作技术支撑。

业内认为,在制药行业不断发展的背景下,随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断成熟,未来医药行业将会是一个充满变革、挑战和机遇的行业,企业之间的竞争也将愈加激烈。

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