当前“医患困境”，可以被AI算法解决吗？

2019-03-14 15:11

北欧科技公司Klinik推出健康管理算法，使医院得以简化分流过程，并让患者流动自动化，使其达到最高效率。在一些国家，医疗服务仍然面临着低效率和资源短缺的境况。在全国范围内，医生、护士和整个医疗团队的资源都较为紧缺，但目前仍然没有切实可行的解决方案。

　　Klinik的医疗算法服务能够作为个人医疗系统的第一个联系端口，该服务会在患者输入症状之后，通过问答来对患者进行全面分析。

通过这种方式，该程序可以与超过1000个条件和相关症状的综合数据库进行比较。仅仅几秒，该技术就可以确定患者的状况，治疗的紧迫性和治疗途径。如果说自动化可以节省医务人员的时间，那么这种模式便可以精确且高效的节约大量时间，从而让医护人员拥有更多的时间去处理更重要的事务。芬兰中心医院在试运行了Klinik的服务之后表示，医务工作人员们完全支持这一新的在线服务，并期待继续用这种新的方式工作。

为了评估该计划的经济效益，芬兰阿尔托大学医疗管理研究所的研究人员在基于人工智能医疗保健系统的基础上，对患者的治疗费用与实际操作之间的联系进行了研究。试验期间，该工具使每位患者的平均服务成本都降低了31欧元的成本。

Klinik健康护理的首席运营官Petteri Hirvonen医师认为，即使是在国际范围内，这也证明了人工智能的解决方案对医疗保健流程中潜在影响。

最重要的是，无论患者身处何处，他都能通过人为输入信息来进行诊疗。Klinik健康管理模型都能够提供一致的医疗保健和统一的服务质量。由此可见，全球范围内的医学评估黄金标准在未来很有可能会向人工智能技术看齐。