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预测死亡,机器人比人类还在行!

2019-05-14 10:15
医疗报告兵
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5月13日,国际核心脏病学与心脏CT(ICNC)会议提及了一项新的研究,指出在预测死亡或心脏病发作方面,机器学习已经逐渐超过人类。

该会议由美国核心脏病学会(ASNC)、欧洲心脏病学会(ESC)的欧洲心血管成像协会(EACVI)和欧洲核医学协会(EANM)联合主办。通过反复分析950名胸痛患者的85个变量和已知的6年随访结果,算法学习了成像数据的互相作用,对死亡和心脏病发作进行了预测,准确率高达90%。

芬兰图库宠物中心的路易斯·爱德华多·胡安兹·奥罗斯科博士是这项研究的作者,他表示人类很难超越三维或四维去思考,一进入第五维度就会迷失。医生使用风险评分来做治疗决定,但因为评分仅包括少数几个变量,预测结果准确率并不高;而机器可以利用分析大量的数据,识别一些不是很明显的复杂因素。

该项研究中,冠状动脉计算机断层血管造影(CCTA)扫描获取了58条关于冠状动脉斑块、血管狭窄和钙化的数据。该扫描产生了17个血流变量,研究人员从包括性别、年龄、吸烟和糖尿病在内的医疗记录中获得10个临床变量。在6年的随访中,有24例心脏病发作和49例死亡。

85个变量被输入到一个名为LogitBoost的机器算法中,AI便通过反复分析算法,开始寻找预防心脏病发作和死亡的最佳结构。奥罗斯科博士说,“我们有数据,但还没有充分发挥其潜力。医生们已经收集了很多关于病人的信息,比如胸痛病人。我们发现机器学习可以整合这些数据并准确地预测个体风险,使得我们能够进行个性化治疗,帮助患者恢复健康。”

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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