行业动能也在持续积累。值得一提的是，2025年12月，国产医疗器械一级投融资市场表现活跃，多家企业获得新一轮资金注入，同时，北芯生命科创板IPO注册生效，更是为整个赛道释放出积极信号，进一步助推了投资热度。这股融资浪潮延续至新年。就在昨日（1月6日）有消息透露，“杭州六小龙”之一的脑机接口“独角兽”强脑科技完成约20亿元人民币融资，为脑机接口领域除马斯克旗下的Neuralink以外世界第二大规模融资。这不仅体现了市场对脑机接口赛道的高度认可，也预示着该领域正迎来新一轮发展契机。

本次投资阵容相当豪华。据悉，汇集了财务投资人与产业资本的双重支持。由IDG资本、华登国际（英特尔CEO陈立武创立）、“果链”巨头蓝思科技、领益智造等顶级机构领投，韦尔股份、润泽科技、华住集团、好未来集团等产业资本及中国香港、美国顶级家办联合参投，横跨半导体、消费电子、酒店教育、金融投资等多领域巨头。

据天眼查信息显示，强脑科技的融资历程始于2016年，当年先后完成天使轮和Pre-A轮融资；2019年，完成4亿美元的A轮融资。进入2025年后，融资活动持续活跃，先后获得3000万美元的Pre-B轮融资以及2000万美元的B轮融资。

此前，公司累计完成三轮融资，总额刚超过3亿美元，投资方包括光大控股、中电华大、鼎晖等机构。根据《2024年胡润全球独角兽榜》，强脑科技的估值为85亿元人民币。

值得注意的是，关于资本市场的下一步动作，据彭博社此前报道，强脑科技已于2025年以超过13亿美元的估值完成了1亿美元规模的IPO前融资，并有意在香港或中国内地市场寻求首次公开募股。

但也有消息人士指出，公司目前已启动上市相关文件的准备工作，但具体上市地点及细节仍未最终确定，相关计划尚存变数。

那么，这个资本“宠儿”到底什么来头？

据介绍，强脑科技与DeepSeek，宇树科技，黑神话悟空等科技企业并称为“杭州六小龙”，其成立于 2015 年2月（孵化于哈佛大学创新实验室），主要致力于非侵入式脑机接口技术的研发，是中国脑机接口领域首家独角兽企业，也是全球极少数实现脑机接口产品规模性量产的企业。

值得注意的是，强脑科技与马斯克旗下Neuralink所采用的侵入式技术路线不同，强脑科技采用的是非侵入式的“超级传感器”研发。该传感器检测的是大脑和身体的神经信息，使用户通过“意念”即可实现对智能假肢（如智能手臂、智能腿）的直觉控制。同样，通过“超级传感器”可以干预脑电波，对失眠、自闭症等都有改善作用，目前，基于这一路径，强脑科技已推动多款产品走向市场落地。

在产品布局上，公司打造了覆盖多场景的产品矩阵，核心拳头产品BrainCo智能仿生手是全球首款量产直觉控制智能仿生手，斩获美国FDA、欧盟CE双认证，曾获《时代》周刊杂志2019年度最佳发明，已于2020年实现量产，累计产出单品逾十万台。

而支撑起这家独角兽企业的，是一支兼具科研深度与产业经验的创始人团队。

强脑科技创始人兼CEO韩璧丞出生于1987年，是黑龙江牡丹江人，高中曾获得全国生物技术竞赛一等奖。本科就读于韩国科学技术院精密仪器和医疗仪器专业，后于哈佛大学脑科学中心攻读博士，专攻脑科学、神经可塑性研究及医疗器械开发。

2015年读博期间他休学创业，带领团队从波士顿地下室起步，2018年将总部迁至杭州，其不仅入选 MIT “35岁以下35名顶级科学家”，还拥有香港理工大学荣誉博士头衔，截止目前，已手握112项脑机接口相关核心发明专利。

韩璧丞

核心团队的另一位灵魂人物——合伙人兼高级副总裁何熙昱锦，同样履历亮眼。她本科毕业于纽约大学，后赴哈佛大学法学院深造，于2017年获得法学博士学位，与创始人韩璧丞是哈佛同期校友，并于2020年加入强脑科技。

因其在科技创新与社会责任领域的贡献，何熙昱锦荣登2024年《财富》中国最具影响力的商界女性未来榜，并入选福布斯中国“海归菁英100人”榜单。此外，在何熙昱锦推动下，强脑科技研发的智能仿生义肢价格仅为国外同类产品的五分之一，并计划突破触觉反馈技术 。

何熙昱锦

据悉，这支70%以上成员来自哈佛、MIT等全球顶尖学府的学霸天团，汇聚了神经科学、医学工程、人工智能等多领域专家，形成了 “科研 + 工程 + 市场” 的黄金组合。

总所周知，全球估值最高的脑机接口公司仍是马斯克旗下的Neuralink，其在2025年完成E轮融资后，估值已达90亿美元。近日，马斯克进一步宣布，Neuralink将于2026年开始对其脑机接口设备进行“大规模生产”，同时推进流程高度精简、近乎全自动的手术方案。

这一消息再次点燃全球资本市场对“脑机接口元年”的商业化期待。行业对比显示，虽然Neuralink凭借估值稳居榜首，但强脑科技此次完成的约20亿元人民币融资，正推动其加速缩小与行业头部的差距。

整体来看，脑机接口技术预计将于2026年迎来商业化关键拐点，其应用也将从医疗刚需场景，逐步向更广泛的AI融合领域深度渗透。