芯生视界成立于2026年2月，是一家专注于侵入式脑机接口底层硬科技及其临床转化的创新型企业，深耕决定脑机交互上限的高通量脑机芯片+神经编解码算法路线。其孵化自北京大学与上海科技大学多学科交叉脑机接口研究团队，创始成员在视觉神经机制、语言解码、脑机芯片和具身智能等领域各有深耕。

其中，创始人王茜为北大心理与认知科学学院副研究员、IDG麦戈文脑科学研究所Co-PI；联合创始人李远宁现任上科大教授，是卡耐基梅隆大学人工智能和神经科学博士，曾在UCSF Edward Chang实验室（脑机接口顶级实验室）从事博士后研究；另一位联合创始人朱毅鑫来自北大人工智能研究院，主攻认知推理与具身智能，为公司远期“意念交互+智能设备”的愿景提供算法支撑。此外，团队还囊括国家脑计划多位青年首席科学家及具备工业级流片经验的硬件芯片人才。

丨产品尚未成形，近亿元资金已经进场，资本看中了什么？

与过去几年脑机接口最受瞩目的运动功能重建（核心是“读取”大脑指令）不同，芯生视界切入的视觉重建面临一项根本性任务——将外部视觉信息重新编码为大脑能理解的刺激信号，直接“写入”视觉皮层。

其原理是通过摄像头采集环境信息，算法提取轮廓、位置等关键视觉特征，转化为特定电脉冲模式，经植入电极刺激视觉皮层，使患者产生“光幻视”。若技术成熟，控制光点排列组合，患者有望感知线条、字母乃至简单形状。

这一路径的难点在于大脑并非像素级显示屏，电流扩散、位点干扰及大脑自身状态波动都会影响刺激效果，系统需要一套能实时“读出”大脑状态并自适应调节的编解码算法，形成“读-写”闭环。

与之并行，公司另一条路线是语言意图解码，面向失语或严重运动障碍患者，通过读取语言及构音相关脑区神经活动，将意图转换为文字或合成语音，汉语还需额外处理声调、音节和上下文。两条路线一“写”一“读”，面向不同适应证，却依赖相近的底层能力：高通量神经信号处理、精细编解码、专用植入芯片及人体颅内电生理数据。

支撑这些底层能力的，是芯生视界三条具备高稀缺性的技术积累。

其一，人脑视觉数据壁垒。团队十余年持续积累百余例人体视觉皮层侵入式电生理与电刺激数据，是国际上极少数掌握上千个人类视觉皮层单神经元记录数据的团队，这构成视觉重建不可替代的核心基础。

其二，国际SOTA水平的解码算法。核心成员长期在国际顶尖脑机接口实验室从事前沿研究，算法水平达国际领先，为工程化与产品化提供底层保障。

其三，自主可控的28nm高制程芯片与全植入系统。在国内脑机接口芯片普遍采用成熟制程的背景下，公司已在该方向取得系统性突破——芯生视界是国内极少数完成28nm级脑机芯片流片的团队（对标Neuralink 22nm S2芯片），兼顾小尺寸、低功耗、高通量、双向交互四大核心需求，已完成一款256通道芯片流片，远期目标是打造万通道、一体式植入的双向脑机接口系统。公司将其定义为“神经显卡”，它并非单指一颗芯片，而是集成植入式芯片、高密度电极阵列、解码算法、无线传输及实时反馈校准的完整平台。按照规划，第一代原型样机预计在2026年底完成组装。

此外，基于上述积累，公司已规划清晰的临床转化路径。近期完成全植入器件的临床前安全性、生物相容性与电学可靠性验证；中期启动首批人体临床研究，优先服务后天致盲且视觉通路相对完好的患者群体；远期向更广泛的神经系统疾病适应症拓展，逐步建成可规模化的视皮层假体技术平台。由此，资本看中的，或许正是这套从数据到算法、从芯片到系统、从短期验证到长期拓展的完整叙事。